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摘要：随着社交网络及多媒体技术、通信怎么写作的进展,数码设备的普及,数码视频/照片爆炸式的增加,社交网络媒体相关的探讨日渐成为热点。目前网络资源检索主要的手段还是基于关键词的绝对匹配,而标签正是检索时最常用来进行文本匹配的对象之一但是,由于协作标注系统用户群体大部分都不是专业人员,由此在标签的标注历程中具有很大的随意性和多样性。一个标签通常具有几种含义,以而不能通过标签来准确得知其标注对象的真实语义内容。由此如果要提升网络标签的准确率,标签的一词多义和同义是首先需要解决的不足。在本论文中,设计了一种基于上下文的标签消歧算法,基本思想是利用Wikipedia的通用知识来拓展标签的语义,然后提取图像的上下文信息并比较其与各个标签候选概念的相关程度。相似度最高的候选概念被选取来代表这个标签的真正含义,以而达到消歧的目的。关键词：标签消歧论文维基百科论文一词多义论文同义论文
摘要5-6
Abstract6-9
第1章 绪论9-13
1.1 课题探讨背景及探讨目的9
1.2 国内外探讨近况9-11
1.3 课题探讨内容及成果11-12
1.4 论文组织结构12-13
第2章 图像标签的概念拓展13-21
2.1 不足描述13
2.2 相关论述13-15
2.2.1 语义网13-15
2.2.2 概念网络15
2.3 标签概念拓展策略15-17
2.3.1 利用维基知识库提取标签概念15-16
2.3.2 利用概念网络拓展标签概念16-17
2.4 实验与浅析17-21
2.4.1 实验数据集17-18
2.4.2 实验设计与评价18-21
第3章 标签的上下文信息提取21-41
3.1 不足描述21
3.2 相关论述21-31
3.2.1 关键词抽取21-22
3.2.2 分词切词22-25
3.2.3 图像内容检索25-31
3.3 标签上下文信息提取31-38
3.3.1 利用关键词抽取技术获取标签上下文信息31-35
3.3.2 利用图像内容检索技术扩充上下文信息35-38
3.4 实验与浅析38-41
3.4.1 实验数据集38-39
3.4.2 实验设计与评价39-41
第4章 基于空间距离比较消除标签歧义41-45
4.1 不足描述41-42
4.2 向量降维处理42-43
4.3 利用空间距离实现标签消歧43-45
第5章 总结45-47
5.1 论文总结45
5.2 后继工作展望45-47