摘要4-5
Abstract5-9
第1章 绪论9-15
1.1 课题探讨的背景及作用9-10
1.2 视频跟踪系统国内外进展近况与走势10-13
1.2.1 视频跟踪系统国外进展近况10-11
1.2.2 视频跟踪系统国内进展近况11-12
1.2.3 进展走势12-13
1.3 论文探讨的主要内容及结构安排13-15
1.3.1 主要探讨内容13
1.3.2 结构安排13-15
第2章 视频跟踪系统构成与原理15-21
2.1 引言15
2.2 视频15-19
2.2.1 原理及构成15-17
2.2.2 数字信号处理器17-18
2.2.3 逻辑功能器件18-19
2.3 本章小结19-21
第3章 视频跟踪系统硬件实现21-41
3.1 视频跟踪系统的组成21-22
3.2 图像传感器22-24
3.3 跟踪系统的硬件设计24-40
3.3.1 数字信号处理器部分(DSP)的设计24-30
3.3.1.1 DSP 芯片的选型24-25
3.3.1.2 TMS320C645525-26
3.3.1.3 扩展的直接存储器访问(EDMA)功能运用26-27
3.3.1.4 DSP 对外部存储器的访问27-30
3.3.1.5 DSP 电路原理图30
3.3.2 数据存储器的设计30-34
3.3.2.1 几种存储器的比较30-32
3.3.2.2 数据存储器的设计要点32-34
3.3.3 现场可编程逻辑门阵列(FPGA)34-37
3.3.3.1 FPGA 芯片介绍34
3.3.3.2 FPGA 芯片的制约功能34-36
3.3.3.3 FPGA 芯片在图像与处理上的运用36-37
3.3.4 视频 D/A 的设计37-38
3.3.5 电源模块的设计38-39
3.3.6 系统硬件实物图39-40
3.4 本章小结40-41
第4章 视频跟踪系统的软件算法41-65
4.1 图像预处理和背景抑制41-45
4.1.1 空间域增强策略41-44
4.1.2 频域增强策略44-45
4.2 图像跟踪算法45-56
4.2.1 相关跟踪算法45-53
4.2.1.1 相关跟踪原理46-47
4.2.1.2 匹配精度的改善47-49
4.2.1.3 提升相关匹配的运算速度49-52
4.2.1.4 提升相关匹配的衰减速度52-53
4.2.2 多模板匹配算法53-54
4.2.3 基于矩特点的跟踪策略54-56
4.3 视频跟踪系统 SIFT 算法56-60
4.3.1 SIFT 论述基础56-57
4.3.2 SIFT 算法流程57-60
4.4 软法算法的实现60-63
4.4.1 系统主线程的流程图60-61
4.4.2 相关跟踪算法的软件流程图61-62
4.4.3 多模板匹配算法的软件流程图62
4.4.4 SIFT 算法的软件流程图62-63
4.5 本章小结63-65
第5章 视频跟踪系统实验结果浅析65-73
5.1 预处理效果比较65-66
5.2 相关跟踪结果浅析66-67
5.3 基于多模板结果浅析67
5.4 SIFT 算法匹配结果67-69
5.5 算法比较69-71
5.6 本章小结71-73
第6章 总结与展望73-75
6.1 论文完成的主要工作73
6.2 展望73-75