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摘要：全球信息化的发展为教育提供了新的手段，互联网的诞生和发展为教育提供了更广泛的发展空间，将现代信息技术与教育有机结合，即在现代教育中应用人工智能技术，使学习成为了一种持续性的、终身性的过程。在各个高校中，网络化课程的建设正在兴起，如何在教学平台中体现智能化是各个网络化课程的热门课题，当前已有的智能化产品大多处于实验和理论研究阶段，其智能化程度有限，还没有达到推广应用，因此，设计一个基于网络的人工智能辅助教学系统具有十分重要的现实意义。
关键词：信息化人工智能网络计算机技术
在大学的计算机等级考试辅助教学中应用人工智能技术及网络信息技术，开发辅助教学专家系统，对教学改革中面临的师资不足、教学模式单一等问题，实现教学资源共享，有效提高教学质量、减轻教师负担，加强学生自主学习能力，提高学习效率，从而提高计算机等级考试的应试能力。
现在国内外有很多智能化的基于网络的教学辅助系统，但是智能化程度都不高，相对于掌握每个学生的学习情况来说，教师的一个很大任务是要了解一个群体学生的知识掌握情况而不单单是一个学生。本系统运用规则式专家系统，能对老师指定的某个群体，比如几个班、一个学院等的所有学生进行测试，从而使本系统能更好的为教学怎么写作。
综上所述，通过对当前研究现状的分析来看，应用人工智能技术、计算机等级考试辅导的智能化教学专家系统研究还不多见。
（1）自主学习模块。自主学习模块主要实现四大功能：在线练习、诊断练习、知识点强化练习、提高练习。学生自主学习系统的主要用户对象是学生，学生登录系统后，选择练习模式进行练习或测试。在测试过程中可以进行自我诊断，通过学习模块中的适当的视频演示，使学生在没有老师的指导上，仍能正确练习，学会操作，并且能看到自己的得分情况。根据单次练习提供个性化的界面，根据历史练习结果提供学习方案，发挥学生的主观能动性，最大程度激发学生记忆潜能，提高学习效率，提高通过率。同时，学习模块会将诊断结果传送到专家系统模块，进行智能分析。（2）专家系统模块。专家系统模块主要实现三大功能：智能分析、试题库维护、知识库维护。系统将学生练习或结果传送给专家系统模块，由专家系统模块进行智能分析。可以概括为两方面，一是知识点定量分析，二是学生定量分析。知识点定量分析是指教师在上传答案后，针对某个知识点来诊断某些学生的知识点掌握情况。学生定量分析时，对学生的选取和考题的选取同时决定了分析结果。智能分析结果后专家系统一方面可以反馈给辅导教师，辅导教师在实际的教学当中对掌握不好的知识点进行加强指导与练习；同时智能分析结果将加入知识库，并反作用于试题库的维护，使知识点强化练习、提高联系等功能的选题更有针对性，从而更有效的提高学生的知识水平和操作能力。
5、结语
本系统所设计的人工智能计算机等级考试辅助教学专家系统，只是根据大学计算机教学改革下减少基础知识巩固的特点，对基础知识进行教学辅助，针对已经形式化的知识点进行故障诊断，在题库和填空的选择中，系统还只支持客观题的录入和判断。为了使系统更具有实用性和智能性，系统还需要辅助学生进行主观题的训练，比如对填空题不同答案的正确判断，如二维表中的行即叫记录，也称为元组，这样两个不同的答案都是正确答案时，都要得分的情况等，从而使计算机等级辅导的专家教学系统功能更加完善，这将是下一步工作的主要研究内容。
关键词：信息化人工智能网络计算机技术
1、计算机等级考试智能系统的优化
计算机等级考试的教育模式强调学生不但要有理论能力，还要有操作能力。以往的辅导教学主要靠书本，和老师讲题来实现，缺乏系统的能力评估和改进体系，不能对个人的学习状况有适时的分析及评价，所以我们需要及时调整培训方案。为顺利实施人工智能的计算机等级考试辅助系统的教育模式，需建立一种学生能够自己学习，自主练习，自主评分的专家系统，将不同的能力评价要求纳入其中，并提供一种方法对学生的做题情况进行解析，给出采分点，并在数据库中给出答案库，使学生知道自已错在哪里，并对学习情况有及时的分析与指导。在大学的计算机等级考试辅助教学中应用人工智能技术及网络信息技术，开发辅助教学专家系统，对教学改革中面临的师资不足、教学模式单一等问题，实现教学资源共享，有效提高教学质量、减轻教师负担，加强学生自主学习能力，提高学习效率，从而提高计算机等级考试的应试能力。
2、计算机辅助教学的现状
就目前计算机辅助教学的发展来看，主要分为两类，一类偏重于学生学习，主要由各类CAI课件、专业辅助教学软件组成；另一源于：大学毕业论文www.udooo.com
类偏重于对学生学习情况进行评估，主要由系统组成。本系统结合这两个方面，将教学评估和自主学习相结合，加强教师和学生之间的联系和互动，更好的实现辅助教学的目的。现在国内外有很多智能化的基于网络的教学辅助系统，但是智能化程度都不高，相对于掌握每个学生的学习情况来说，教师的一个很大任务是要了解一个群体学生的知识掌握情况而不单单是一个学生。本系统运用规则式专家系统，能对老师指定的某个群体，比如几个班、一个学院等的所有学生进行测试，从而使本系统能更好的为教学怎么写作。
综上所述，通过对当前研究现状的分析来看，应用人工智能技术、计算机等级考试辅导的智能化教学专家系统研究还不多见。
3、智能辅助教学的系统架构
本系统以适应大学计算机国家等级二级考试的辅导教学，加强学生自主学习能力为特色，运用专家系统及网络开发技术，研究构建基于人工智能技术的计算机等级考试的辅助教学专家系统，为学生的自主学习和探索学习提供了有效平台，成为计算机等级考试教学中的强大助手。（1）自主学习模块。自主学习模块主要实现四大功能：在线练习、诊断练习、知识点强化练习、提高练习。学生自主学习系统的主要用户对象是学生，学生登录系统后，选择练习模式进行练习或测试。在测试过程中可以进行自我诊断，通过学习模块中的适当的视频演示，使学生在没有老师的指导上，仍能正确练习，学会操作，并且能看到自己的得分情况。根据单次练习提供个性化的界面，根据历史练习结果提供学习方案，发挥学生的主观能动性，最大程度激发学生记忆潜能，提高学习效率，提高通过率。同时，学习模块会将诊断结果传送到专家系统模块，进行智能分析。（2）专家系统模块。专家系统模块主要实现三大功能：智能分析、试题库维护、知识库维护。系统将学生练习或结果传送给专家系统模块，由专家系统模块进行智能分析。可以概括为两方面，一是知识点定量分析，二是学生定量分析。知识点定量分析是指教师在上传答案后，针对某个知识点来诊断某些学生的知识点掌握情况。学生定量分析时，对学生的选取和考题的选取同时决定了分析结果。智能分析结果后专家系统一方面可以反馈给辅导教师，辅导教师在实际的教学当中对掌握不好的知识点进行加强指导与练习；同时智能分析结果将加入知识库，并反作用于试题库的维护，使知识点强化练习、提高联系等功能的选题更有针对性，从而更有效的提高学生的知识水平和操作能力。
4、智能辅助教学系统的重大作用
本系统以适应大学计算机国家等级考试的辅导教学，加强学生自主学习能力为特色，运用专家系统及网络开发技术，研究构建基于人工智能技术的计算机等级考试的辅助教学专家系统，为学生的自主学习和探索学习提供了有效平台，成为计算机等级考试教学中的强大助手。（1）实现网络自主式学习。本项目所构建的计算机国家等级考试系统能够让学生选择不同模块进行自主式学习；能够进行综合练习、自我诊断、知识点强化、提高练习等。（2）实现学习的智能评价与指导。学习模块将学生练习或结果传送给专家系统模块，由专家系统模块进行智能分析。得到智能分析结果后专家系统一方面可以反馈给辅导教师，辅导教师在实际的教学当中对掌握不好的知识点进行加强指导与练习。（3）实现智能组卷功能。智能分析结果将加入知识库，并反作用于试题库的维护，使知识点强化练习、提高联系等功能的选题更有针对性，从而更有效的提高学生的知识水平和操作能力。5、结语
本系统所设计的人工智能计算机等级考试辅助教学专家系统，只是根据大学计算机教学改革下减少基础知识巩固的特点，对基础知识进行教学辅助，针对已经形式化的知识点进行故障诊断，在题库和填空的选择中，系统还只支持客观题的录入和判断。为了使系统更具有实用性和智能性，系统还需要辅助学生进行主观题的训练，比如对填空题不同答案的正确判断，如二维表中的行即叫记录，也称为元组，这样两个不同的答案都是正确答案时，都要得分的情况等，从而使计算机等级辅导的专家教学系统功能更加完善，这将是下一步工作的主要研究内容。