太白县地质灾害隐患点危险性评价

摘要2-3

ABSTRACT3-7

1 绪论7-12

1.1 选题背景及研究7-8

1.1.1 选题背景7-8

1.1.2 研究8

1.2 国内外研究现状8-10

1.2.1 国外研究现状8-9

1.2.2 国内研究现状9-10

1.3 的研究内容与研究思路10-12

1.3.1 研究内容10

1.3.2 研究思路10-12

2 研究区自然地质环境条件及滑坡分布发育特征12-31

2.1 自然地质环境条件12-28

2.1.1 地理位置12-13

2.1.2 地形地貌13-14

2.1.3 气象与水文14-15

2.1.4 地层岩性15-19

2.1.5 地质构造19-23

2.1.6 新构造运动与地震23

2.1.7 岩土体类型与基本特征23-25

2.1.8 水文地质特征25-28

2.2 研究区滑坡分布及发育特征28-31

2.2.1 滑坡现状28-29

2.2.2 滑坡发育特征29-30

2.2.3 滑坡分布规律30-31

3 地质灾害隐患点危险性评价的理论基础31-34

3.1 地质灾害的基本属性31

3.2 灾害隐患点危险性评价原理31-32

3.3 灾害隐患点危险性评价原则32-33

3.4 灾害隐患点危险性评价的方法33

3.5 地质灾害隐患点危险性评价的33-34

4 太白县滑坡灾害隐患点危险性评价34-70

4.1 数据准备及训练集样本构造34-47

4.1.1 太白县滑坡灾害点调查数据34-37

4.1.2 调查数据预处理37-40

4.1.3 构造训练样本集40-47

4.2 基于BP 网络的滑坡灾害隐患点危险性评价47-61

4.2.1 人工神经网络简介47-50

4.2.2 网络模型选择的依据50

4.2.3 BP 网络评价模型的构造50

4.2.4 结构参数的选取50-53

4.2.5 输入输出节点数的确定53

4.2.6 训练方法的确定53-55

4.2.7 隐层节点数的确定55-56

4.2.8 网络建立、训练与仿真56-58

4.2.9 太白县滑坡灾害点危险性评价检验58-61

4.3 基于支持向量机的滑坡灾害隐患点危险性评价61-68

4.3.1 支持向量机简介61

4.3.2 支持向量机滑坡灾害点危险性评价模型的设计61-62

4.3.3 模型核函数的选择62-63

4.3.4 模型参数选择算法63-64

4.3.5 模型建立及训练64-65

4.3.6 评价结果65-68

4.4 对评价结果的分析68-70

5 70-71

致谢71-72