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基于语义几何学科知识平台

收藏本文 2024-04-18 点赞:30841 浏览:144193 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:学科知识是人类最基本的共性知识,如何利用现代信息技术有机地整合,为知识的学习者和传播者个性化怎么写作,是知识工程和人工智能领域的重大问题,也是教育信息化的关键问题。Internet已经最丰富的知识资源之一,在教育领域也是如此。但在传统资源管理方式下,信息资源缺少统一的语义描述,用户查找到与需求的资源,实现资源的语义融合。如何使信息资源具有应用程序可以理解的含义,方便用户查找到与需求的信息资源,并信息资源所具有的领域知识,实现信息资源的语义融合,这些问题是信息资源管理所面临的挑战。知识本体是将网络环境下的大量非规范性知识化表示的一种手段,促进应用之间的语义共享。尽管知识本体技术已在诸多研究领域广泛的应用,如生物、医学、农业、制造工艺、数字图书馆等,但在学科知识领域中的研究还刚起步,尝试在这一新兴领域做出创新性探索。主要的工作和贡献有:1基于RDFS开发几何学科知识本体(Geometry Ontology),建立、之间的继承、实例以及多种约束关系表达统一标识的,可共享和重用的几何学科知识。2作为几何知识平台上的应用,分析和基于知识本体的几何性和知识性搜索流程和算法,并对度和度量化表示,智能推理和判断的基础。3平台上图形的作图特点和搜索要求,基于拓扑结构的几何图形搜索算法,具有对模糊性的图形识别的能力;并以编码的方式建立图形索引。4自然语言处理技术实现几何学科知识的自动,几何学科范围内的、断言和实例知识算法;实现几何知识组织的整体流程,包括文本映射、聚类和几何图形语义索引,自然语言驱动的搜索与查询。5实现学科知识平台架构及其上的基于Web的知识本体应用模式,诸如作图、搜索等知识怎么写作。关键词:学科知识平台论文几何知识本体论文知识表示论文语义搜索论文

    章 引言12-22

    1.1 教育软件的发展和现状12-15

    1.1.1 国外几何教育软件概述13-15

    1.1.2 国内教育软件概述15

    1.2 课题研究背景15-18

    1.3 学科知识平台简介18-19

    1.4 研究目的和研究成果19-20

    1.5 的组织20-22

    章 基于知识的问题求解系统22-36

    2.1 知识表示的22-25

    2.1.1 知识原则和知识表示的作用22-23

    2.1.2 理想的智能体23-24

    2.1.3 知识表示的功能24-25

    2.2 知识表示的方式25-32

    2.2.1 一阶谓词逻辑25-26

    2.2.2 产生式系统26

    2.2.3 语义网络和框架系统26-27

    2.2.4 本体及其表示方法27-32

    2.3 基于知识的问题求解方法32-34

    2.3.1 搜索32-33

    2.3.2 推理33-34

    2.3.3 RDF三元组查询34

    2.4 小结34-36

    章 学科知识平台上的知识表示36-51

    3.1 学科知识分析36-37

    3.2 基于本体的几何知识表示37-44

    3.2.1 GO设计原则37-39

    3.2.2 GO开发语言RDF39-40

    3.2.3 几何知识的表示40-44

    3.3 几何知识本体44-46

    3.4 学习对象46-47

    3.5 规则集与推理机47-50

    3.5.1 规则集48-49

    3.5.2 推理机49-50

    3.6 小结50-51

    章 学科知识平台上的知识搜搜索索51-72

    4.1 查询语言51-52

    4.2 性与性52-54

    4.3 基于语义的知识搜索54-64

    4.3.1 余弦性(Cosine)计算55-56

    4.3.2 度计算56-57

    4.3.3 度计算57-64

    4.4 基于图形拓扑语义搜索64-70

    4.4.1 图形的特征和属性65-66

    4.4.2 图形性定义66

    4.4.3 图形的度计算66-68

    4.4.4 基于性特征的图形编码和搜索68-70

    4.5 基于图形结构的反推导70-71

    4.6 小结71-72

    第五章 学科知识平台上的知识管理72-93

    5.1 知识管理框架72-74

    5.2 知识74-77

    5.2.1 知识76

    5.2.2 断言知识76-77

    5.2.3 实例知识77

    5.3 知识存储77-81

    5.3.1 关系数据库中的存储实现78-80

    5.3.2 XML数据库中的存储实现80

    5.3.3 面向对象数据库中的存储实现80-81

    5.4 知识组织81-89

    5.4.1 文本映射81-85

    5.4.1.1 初始化82-83

    5.4.1.2 分词83-84

    5.4.1.3 语模匹配84-85

    5.4.2 聚类85-87

    5.4.3 图形语义和语义索引87-88

    5.4.4 知识树88-89

    5.5 本体学习89-92

    5.5.1 基本框架89

    5.5.2 实现89-92

    5.5.2.1 本体选择90-91

    5.5.2.2 确定语义关系91-92

    5.6 小结92-93

    第六章 基于Web的学科知识平台93-105

    6.1 系统总概93-96

    6.2 本体建模96-97

    6.3 知识怎么写作97-101

    6.3.1 自然语言作图怎么写作97-98

    6.3.2 命题查询怎么写作98-99

    6.3.3 断言查询怎么写作99

    6.3.4 专题检索怎么写作99-100

    6.3.5 几何图形检索怎么写作100-101

    6.4 用户信息管理101-104

    6.4.1 个性化知识怎么写作103

    6.4.2 知识问答共享怎么写作103-104

    6.5 小结104-105

    第七章 总结及展望105-109

    7.1 总结105-106

    7.2 展望106-109

    附录 A 几何知识平台数据109-110

    附录 B GO源代码110-115

    附录 C 反推导规则表115-118

    附录 D 实例118-138

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