试议测度基于二元语义虚拟社区知识共享水平测度

摘要：随着电子商务的快速进展,虚拟社区对企业成功实施电子商务战略越来越重要。虚拟社区可以看作是企业怎么写作向外延伸的基础,企业通过虚拟社区的在线以及客户间的相互咨询及时帮助客户解决产品不足,可提升客户忠诚度；企业可以利用虚拟社区的优势,吸引有兴趣的用户参与社区活动,进而更好地了解用户需求与偏好,最大限度地满足他们的需求；虚拟社区用户数量庞大且黏性高,企业可以联合虚拟社区意见领袖传递正面信息,产生积极口碑宣传效应,为企业带来更多客户。由此,探讨虚拟社区具有较高的实用价值和现实作用。论文以虚拟社区知识共享为立足点,通过梳理国内外虚拟社区知识共享探讨近况,发现国内外学者对于虚拟社区知识共享的探讨主要集中在虚拟社区知识共享影响因素、虚拟社区知识共享的行为动机和虚拟社区知识共享机制这三个方面,对于虚拟社区知识共享水平测度的探讨相对缺乏。在中国知识资源总库中仅检索出一篇学术网络社区的知识共享绩效评价探讨论文,这篇论文运用层次浅析法和模糊综合评价法对学术网络社区的知识共享水平进行了评价,计算历程较复杂且工作量较大,且仅给出了一个最终评价结果,评价作用体现不显著。论文通过比较浅析几种比较典型的测度策略,最终选取二元语义作为测度虚拟社区知识共享水平的策略,并在此基础上构建了基于二元语义的虚拟社区知识共享水平测度模型。首先,根据虚拟社区知识共享的影响因素并结合实地调研,基于系统性、科学性、客观性和可行性的原则,以社区基础、社区成员、社区知识和社区管理四个方面构建了虚拟社区知识共享水平初始测度指标系统；其次,根据李克特五分量表设计了调查问卷,邀请电子商务专家填写问卷,通过对问卷的统计浅析和专家咨询删除了重复和不必要的指标,确定了最终的测度指标系统,并利用序联系浅析法确定了每个指标的权重；再次,给出了基于二元语义的虚拟社区知识共享水平的具体测度历程；最后,通过实例验证了该模型的有效性和实用性。二元语义策略预先定义了统一的语言评价集,测度历程中的所有运算都是根据这个评价集进行的,语言评价信息经过加权平均算子集结后仍和原来的评价集相对应,思路清晰、计算历程易于实现,而且在语言评价信息的集结和运算历程中避开了信息损失和扭曲等现象,测度结果是自然语言形式,便于解释。虚拟社区怎么写作提供商可以根据计算历程全面了解社区知识共享情况及原因,进而有针对性的采取改善措施来提升虚拟社区知识共享水平。关键词：虚拟社区论文知识共享水平测度论文二元语义论文

摘要2-4

ABSTRACT4-8

1. 绪论8-15

1.1 选题的背景8-9

1.2 探讨作用9-12

1.2.1 论文探讨作用9-10

1.2.2 电子商务环境下虚拟社区知识共享的作用10-12

1.3 探讨策略和内容12-14

1.4 论文结构安排14-15

2. 虚拟社区知识共享探讨进展15-27

2.1 虚拟社区探讨综述15-21

2.1.1 虚拟社区的定义15-18

2.1.2 虚拟社区的分类18-19

2.1.3 虚拟社区与真实社区的联系19-21

2.2 虚拟社区知识共享探讨综述21-27

2.2.1 虚拟社区知识共享概念21-23

2.2.2 虚拟社区知识共享的影响因素23-24

2.2.3 虚拟社区知识共享的行为动机24-25

2.2.4 虚拟社区知识共享历程及方式25

2.2.5 虚拟社区知识共享的作用25-26

2.2.6 对既有探讨的评价26-27

3. 虚拟社区知识共享水平测度策略探讨27-35

3.1 虚拟社区知识共享水平测度策略概述27-30

3.1.1 层次浅析法27

3.1.2 数据包络浅析法27-28

3.1.3 模糊综合评价法28

3.1.4 灰色关联浅析法28-29

3.1.5 二元语义法29-30

3.2 二元语义策略30-35

3.2.1 二元语义的概念30-31

3.2.2 二元语义的集结算子31-33

3.2.3 二元语义集结算子的选择33-35

4. 基于二元语义的虚拟社区知识共享水平测度策略35-51

4.1 虚拟社区知识共享水平测度指标系统的构建35-45

4.1.1 指标系统设计的原则35-36

4.1.2 虚拟社区知识共享水平测度指标系统的构建36-38

4.1.3 虚拟社区知识共享水平测度指标系统的筛选38-42

4.1.4 虚拟社区知识共享水平测度指标权重的确定42-45

4.2 虚拟社区知识共享水平测度模型的构建45-47

4.2.1 模型建立原则45

4.2.2 基于二元语义的虚拟社区知识共享水平测度历程45-47

4.3 实例浅析47-51

4.3.1 案例背景描述47-48

4.3.2 数据处理48-51

5. 结论与展望51-53

5.1 结论51

5.2 探讨革新点51-52

5.3 探讨不足与展望52-53

攻读硕士学位期间所做科研工作53-54

附录54-56