本站原创摘要4-5
ABSTRACT5-10
章 绪论10-13
1.1 课题研究背景10
1.2 课题研究现状10-11
1.3 课题研究内容11-12
1.4 论文结构及章节安排12-13
章 基础理论介绍13-20
2.1 最优化算法13-16
2.1.1 基本定义13
2.1.2 数学13
2.1.3 发展历程13-14
2.1.4 工作14
2.1.5 模型组成14-15
2.1.6 最优化方法15
2.1.7 解析性质15-16
2.1.8 最优解16
2.2 启发式算法16-19
2.2.1 基本定义与原理16-17
2.2.2 发展历程17-18
2.2.3 基本元素18
2.2.4 方法分类18
2.2.5 邻域18-19
2.2.6 局部搜索19
2.2.7 常用启发式算法19
2.3 小结19-20
章 存在的车辆排班算法20-26
3.1 基于模拟退火的车辆排班算法20-21
3.1.1 模拟退火算法的简介20
3.1.2 模拟退火算法的流程20-21
3.2 基于禁忌搜索的车辆排班算法21-24
3.2.1 禁忌搜索算法的简介21-22
3.2.2 禁忌搜索算法的构成22-23
3.2.3 禁忌搜索算法的流程23-24
3.3 基于迭代局部搜索的车辆排班算法24-25
3.3.1 迭代局部搜索算法的简介24
3.3.2 局部搜索算法的构成24-25
3.4 小结25-26
章 PILS算法求解车辆排班问题26-36
4.1 问题描述26-27
4.2 数学模型27-29
4.2.1 决策变量和解的形式28
4.2.2 限制条件28
4.2.3 函数28-29
4.3 算法设计与实现29-35
4.3.1 PILS算法29-30
4.3.2 解空间和评价函数30
4.3.3 初始解30-31
4.3.4 邻域搜索和邻域结构31-34
4.3.5 邻域采样34
4.3.6 邻域搜索停止标准34
4.3.7 扰动机制34-35
4.3.8 验收标准35
4.3.9 终止条件35
4.4 小结35-36
第五章 实验方法及实验结果分析36-44
5.1 实验目的36
5.2 实验配置36
5.3 实验结果36-43
5.3.1 邻域比较36-38
5.3.2 定量与定性分析38-39
5.3.3 PILS参数化39-40
5.3.4 结果比较40-41
5.3.5 结果41-42
5.3.6 计算时间变量42-43
5.4 实验总结和分析43-44
第六章 总结及展望44-46