基于数字图像处理大长度线纹量具自动检测系统

中文摘要5-6

ABSTRACT6-7

目录7-9

图表索引9-11

章 绪论11-15

1.1 课题的研究背景11

1.2 课题的研究内容、11-12

1.3 大长度线纹量具检测技术的发展12-14

1.3.1 机械式比较测量12

1.3.2 手动式测量12

1.3.3 半自动测量12

1.3.4 自动化测量12-14

1.4 数字图像处理概述14-15

章 刻线特点及图像处理方法15-26

2.1 大长度线纹量具的基本特性15-19

2.1.1 三等标准金属线纹尺15-16

2.1.2 标准钢卷尺16

2.1.3 因瓦基线尺16-17

2.1.4 工作计量线纹量具17-19

2.2 数字图像处理技术19-25

2.2.1 数字图像技术19

2.2.2 数字图像无线传输技术19-20

2.2.3 数字图像分析识别技术20-25

2.3 图像处理编程软件的选择25-26

章 实验装置及测量流程26-37

3.1 自动检测系统结构26-34

3.1.1 图像采集处理系统26-30

3.1.2 激光干涉仪测长30-31

3.1.3 运动控制31

3.1.4 测量环境31-33

3.1.5 应用平台软件33-34

3.2 自动检测流程34-37

3.2.1 静态检测34-35

3.2.2 动态检测35-37

章 测量方法研究及算法实现37-62

4.1 线纹量具刻线中心判断37-51

4.1.1 基于直方图处理的图像增强37-40

4.1.2 二值化阈值的判断40-45

4.1.3 基于灰度值统计的刻线中心识别45-47

4.1.4 基于霍夫变换的刻线中心识别47-51

4.2 CCD细分及亚像素边缘定位技术51-54

4.3 图像像素大小的标定54-59

4.3.1 标准线纹模板对像素标定54-55

4.3.2 激光干涉仪对像素标定55-59

4.4 基于图像处理的测量59-62

第五章 实验验证与测量不确定度评定62-72

5.1 标定与检测实验62-66

5.1.1 干涉仪标定标定像素大小62-64

5.1.2 三等标准金属线纹尺检测64-66

5.2 三等标准金属线纹尺测量不确定度评定66-72

5.2.1 数学模型66

5.2.2 方差和传播系数66-67

5.2.3 计算分量标准不确定度67-70

5.2.4 合成标准不确定度70-71

5.2.5 自由度71

5.2.6 扩展不确定度71-72

72-73

致谢73-74