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【摘要】以中国2010年全国31个省、直辖市和自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据，采用各种系统聚类分析方法，运用R软件分析了我国各地区的居民消费性支出。
【关键词】系统聚类分析；消费性支出
1.引言
全国各地区城镇居民的消费性水平可以通过该地区人们的衣着、食品、居住条件、家庭设备及怎么写作、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐怎么写作等等体现出来，但是这些并不是反映某地区的消费性支出水平的全部因素。这也与该地区自身的风俗习惯等因素有关，也与该地区所处的地理位置有关。目前我们主要关注的是各个地区消费性支出的高低，来说明地区发展的不平衡性，而忽略了各地区由于地理位置所造成的影响，其实地域性的差异对我国各地区城镇居民的消费性支出也有很大的影响。这对客观地认识我国的地区发展不平衡，以及对有针对性的提出地区发展政策起到很必要的作用。文献[3]运用聚类分析法分析了CT总公司所属分公司的经营业绩，并揭示了各个公司之间的联系与差别；文献[4]采用对应分析法分析了中国上市公司的31个地域板块与各财务指标间的关系；文献[5]运用因子分析法对河南省上市公司综合财务绩效进行了分析、评价；文献[6]涉及聚类分析，主成分分析，因子分析以及SAS程序分析全国31个省事的消费支出。本文在此基础上采用了系统聚类分析方法，应用R软件，分析了地域性差异对我国各个地区消费性水平的影响。
第一类：北京；第二类：上海；第三类：河南，宁夏，黑龙江，湖北，湖南，安徽，陕西，广西，海南，江西，贵州，四川，新疆，甘肃，青海，山西，河北，云南，西藏；第四类：辽宁，吉林，山东，重庆，内蒙古；第五类：天津，浙江，广东，江苏，福建。
按照类平均法得到的5类反别为：
第一类：西藏；第二类：河南，宁夏，湖南，湖北，陕西，安徽，四川，广西，江西，贵州，新疆，甘肃，青海，河北，山西，黑龙江，辽宁，吉林，山东，重庆，海南，云南，江苏，福建，内蒙古；第三类：上海；第四类：北京。
第五类：广东，天津，浙江
按照重心法得到5类分别为：第一类：上海；第二类：安徽，湖南，湖北，河南，宁夏，新疆，甘肃，青海，河北，四川，陕西，山西，江西，贵州，黑龙江，吉林，辽宁，广西，云南，山东，重庆，江苏，海南，福建，西藏；第三类：内蒙古；第四类：北京；第五类：广东，天津，浙江。
按照Ward方法得到5类分别为：第一类：上海；第二类：天津，浙江，广东，北京；第三类：辽宁，吉林，山东，重庆，江苏，福建，内蒙古；第四类：江西，贵州，云南，海南，广西，西藏；第五类：河南，宁夏，陕西，湖北，湖南，黑龙江，甘肃，青海，河北，山西，新疆，安徽，四川。
4.结论
总体来讲，4种方法得到的类有的相同，有的不同，根据具体的实际背景，可以看到，根据Ward方法的得到的分类比较合理，可以看出，Ward法基本上把我国分为东北，西北，西南，东南，以及各直辖市地区，划分比较明显，能够体现出来我国的地域性差异。说明地域性差异对我国各地区的消费性水平的影响。可以看出第四类的省的城镇的消费性吃出水平比较低，第一类和第二类当属于我国的改革开放时的试验地区，属于发达地区，而大部分省市是在第三类和第五类，说明我国在地区发展上是总体均衡的。我们可以加强第四类各个省市的发展建设，可以对这些地区在经济上有些政策性的发展战略，来缩小我国地区间的差异。从而不仅使得我国各个省市自治区之间能够均衡发展，而且更有利于我国的全面和谐发展。
参考文献
余锦华，杨维权.多元统计分析与应用[M].中山大学出版社，2005，02.
薛毅，陈立萍.统计建模与R软件[M].2006，07.
[3]刘卫红，张正，王尚志.数学建模与聚类分析方法在企业经营效绩评价中的综合应用[J].数学的实践认识，2005，05（5）：
[4]武红霞.上市公司地域板块财务指标特点分析[J].2011，06（6）：17-18.
[5]刘振.河南省上市公司综合财务绩效分析与评价[J].中国证券期货，2011，06：33-35.
[6]http：//wenku.baidu.com/view/287855c29ec3d5bbfd0a7487.html.
【关键词】系统聚类分析；消费性支出
1.引言
全国各地区城镇居民的消费性水平可以通过该地区人们的衣着、食品、居住条件、家庭设备及怎么写作、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐怎么写作等等体现出来，但是这些并不是反映某地区的消费性支出水平的全部因素。这也与该地区自身的风俗习惯等因素有关，也与该地区所处的地理位置有关。目前我们主要关注的是各个地区消费性支出的高低，来说明地区发展的不平衡性，而忽略了各地区由于地理位置所造成的影响，其实地域性的差异对我国各地区城镇居民的消费性支出也有很大的影响。这对客观地认识我国的地区发展不平衡，以及对有针对性的提出地区发展政策起到很必要的作用。文献[3]运用聚类分析法分析了CT总公司所属分公司的经营业绩，并揭示了各个公司之间的联系与差别；文献[4]采用对应分析法分析了中国上市公司的31个地域板块与各财务指标间的关系；文献[5]运用因子分析法对河南省上市公司综合财务绩效进行了分析、评价；文献[6]涉及聚类分析，主成分分析，因子分析以及SAS程序分析全国31个省事的消费支出。本文在此基础上采用了系统聚类分析方法，应用R软件，分析了地域性差异对我国各个地区消费性水平的影响。
2.全国各地区城镇居民消费性支出水平
本文选自2011年《中国统计年鉴》的数据，选取的财务指标有：食品（x1），衣着（x2），居住（x3），家庭设备用品及怎么写作（x4），医疗保健（x5），交通和通信（x6），教育文化娱乐怎么写作（x7），其它商品和怎么写作（x8）共八个指标对各个省市进行聚类。数据来源于百度文库。3.城镇居民的消费性支出的系统聚分析
3.1 系统聚类分析
系统聚类分析的基本思想和做法是：（1）首先将各样品各自形成最相似的一类。（2）规定样品之间的聚类统计量，选定类间距离。（3）计算并比较各类间距离，将距离最小者合并为新的一类。（4）反复重复（3），每次减少一个类，直到最后n个样品都归为一个总类为止。3.2 系统聚类分析的主要方法
（1）最长距离法第一类：北京；第二类：上海；第三类：河南，宁夏，黑龙江，湖北，湖南，安徽，陕西，广西，海南，江西，贵州，四川，新疆，甘肃，青海，山西，河北，云南，西藏；第四类：辽宁，吉林，山东，重庆，内蒙古；第五类：天津，浙江，广东，江苏，福建。
按照类平均法得到的5类反别为：
第一类：西藏；第二类：河南，宁夏，湖南，湖北，陕西，安徽，四川，广西，江西，贵州，新疆，甘肃，青海，河北，山西，黑龙江，辽宁，吉林，山东，重庆，海南，云南，江苏，福建，内蒙古；第三类：上海；第四类：北京。
第五类：广东，天津，浙江
按照重心法得到5类分别为：第一类：上海；第二类：安徽，湖南，湖北，河南，宁夏，新疆，甘肃，青海，河北，四川，陕西，山西，江西，贵州，黑龙江，吉林，辽宁，广西，云南，山东，重庆，江苏，海南，福建，西藏；第三类：内蒙古；第四类：北京；第五类：广东，天津，浙江。
按照Ward方法得到5类分别为：第一类：上海；第二类：天津，浙江，广东，北京；第三类：辽宁，吉林，山东，重庆，江苏，福建，内蒙古；第四类：江西，贵州，云南，海南，广西，西藏；第五类：河南，宁夏，陕西，湖北，湖南，黑龙江，甘肃，青海，河北，山西，新疆，安徽，四川。
4.结论
总体来讲，4种方法得到的类有的相同，有的不同，根据具体的实际背景，可以看到，根据Ward方法的得到的分类比较合理，可以看出，Ward法基本上把我国分为东北，西北，西南，东南，以及各直辖市地区，划分比较明显，能够体现出来我国的地域性差异。说明地域性差异对我国各地区的消费性水平的影响。可以看出第四类的省的城镇的消费性吃出水平比较低，第一类和第二类当属于我国的改革开放时的试验地区，属于发达地区，而大部分省市是在第三类和第五类，说明我国在地区发展上是总体均衡的。我们可以加强第四类各个省市的发展建设，可以对这些地区在经济上有些政策性的发展战略，来缩小我国地区间的差异。从而不仅使得我国各个省市自治区之间能够均衡发展，而且更有利于我国的全面和谐发展。
参考文献
余锦华，杨维权.多元统计分析与应用[M].中山大学出版社，2005，02.
薛毅，陈立萍.统计建模与R软件[M].2006，07.
[3]刘卫红，张正，王尚志.数学建模与聚类分析方法在企业经营效绩评价中的综合应用[J].数学的实践认识，2005，05（5）：
源于：大学生论文www.udooo.com
11-17.[4]武红霞.上市公司地域板块财务指标特点分析[J].2011，06（6）：17-18.
[5]刘振.河南省上市公司综合财务绩效分析与评价[J].中国证券期货，2011，06：33-35.
[6]http：//wenku.baidu.com/view/287855c29ec3d5bbfd0a7487.html.