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简论技术TRIZ技术进化在产业技术路线图中运用

收藏本文 2024-04-03 点赞:32043 浏览:145359 作者:网友投稿原创标记本站原创

【摘 要】现代企业的竞争不仅仅是依靠技术本身,而且还要依靠管理技术的能力。产业技术路线图作为一种新兴的技术管理方法,在评价未来技术发展,协调政府、产业、科研院所等多方面资源,促进产业发展上具有显著的作用。为了提高产业技术路线图的科学性和可用性,准确客观的分析技术系统的发展方向,可以引入TRIZ技术进化理论来提高技术路线图对未来预测的准确性。
【关键词】产业技术路线图;TRIZ进化理论;技术预测
现代技术变化越来越快,竞争也在逐渐的加剧,技术的转换周期和技术生命周期也在不断缩减,为了加强技术管理,提升创新能力,可以采用技术路线图对产业技术进行管理。技术路线图是一张关于未来发展方向的意愿图,是一种涉及多个主体、多种知识、多个线程同时控制的战略规划方法。技术路线图最根本的出发点是对未来技术进行预测,并且是将未来技术进步的速度与时间做比较明确的对应,或者标明达到技术目标需要经过的路径。
产业技术路线图是技术路线图方法在产业中的应用,它有助于产业识别行业技术的优先顺序,认清周围环境的变化,通过技术路线图的制定过程和结果,促使产业界加强资源的管理和利用,寻求技术突破,致力于解决产业共同的技术问题。产业技术路线图的基础和出发点是技术前瞻和市场预测。对未来预测的准确性关系到后续工作的成败,是整个产业技术路线图制定的关键。为此有必要采用尽可能全面的方法来提高技术预测的准确性。TRIZ技术进化理论是一种基于对全世界专利进行分析总结基础上建立的技术预测理论,在分析预测技术系统的发展方向上具有较高的客观性和科学性。
1 利用技术进化的“S曲线”预测技术成熟度
TRIZ技术成熟度曲线,即S曲线,是技术预测的重要理论工具。阿奇舒勒在分析大量专利的过程中发现,产品及其技术的发展总是按照一定的客观规律进行,产品的进化可分为四个阶段:婴儿期、成长期、成熟期和退出期。
产品技术成熟度预测是指通过对产品技术系统以往专利以及性能等的分析,来确定产品在S曲线上的位置,从而有效预测技术未来的发展方向。技术成熟度的预测可从四个图形综合进行:时间—专利数曲线、时间—专利级别曲线、时间—利润曲线、时间—技术性能曲线。如图1所示。
从时间—专利数曲线可以看出专利数随时间的变化:开始时专利数较少,在从成熟期到衰退期时出现最大值;时间—技术性能曲线表明,产品性能随时间的延续不断增加,但到了退出期后,其性能不再增加;时间—利润曲线显示,在开始阶段并没有赢利,从成长期产品开始出现利润,往后利润逐年增加,到成熟期的某一时时期达到最大值,然后又降低;时间—专利级别曲线表明,在后期专利级别逐渐降低,但当产品由婴儿期向成熟期过渡时,有一些高级别的专利出现,从而推动产品从婴儿期过渡到成长期。
进行产品成熟度预测时,首先要选定已有产品,对其相关数据进行收集,当产品数据较难搜集时,我们可以选取产品的一两个核心技术性能作为代表来收集数据。收集专利信息时可以从专利局获取相关信息。对获得的数据进行汇总划分和曲线拟合,把所建立的图形的形状与图1中的曲线进行比较,判断产业所处阶段。
2 利用技术进化定律进行技术进化分析
应用S曲线判断产品处于何种阶段,若在婴儿期和成长期,表明该产品处于原理实现、性能优化和商品开发阶段,此时应加大资金和人力的投入,对本产品的结构和参数进行优化;若处于成熟期或衰退期,应避免投入大量资金用于改进设计,此时应关注开发新的核心技术来替代原有技术,推出新的产品。在开发新技术时,应该符合技术进化趋势的发展方向,每个技术系统都遵循着进化规律而不断发展。通过对产品相关专利和市场需求的调查研究,分析未来产品的技术进化方向。
根据系统进化定律总结了几种常见的技术进化模式:(1)提高系统理想度进化模式,系统都是向最理想的方向进化,理想化是推动系统进化的主要动力;(2)改进最差子系统的进化模式,和“木桶效应”一样,技术系统的进化速度取决于最差子系统;(3)增加系统动态性的进化模式,提高系统的动态性来增加可控制性,从而更好地利用和适应环境;(4)提高子系统协调性的进化模式,改变子系统的形状、性能参数等各方面来提高系统的协调度,从而提高整个系统的性能;(5)向微观级进化的模式,系统可以向减小尺寸或质量的方向发展,最终进化的元件可以不作为实体存在;(6)缩短能量转换路径的进化模式;(7)智能化进化模式,减少人工参与,提高技术系统的效益。
技术进化分析流程如图2所示。
3 实例分析
数控技术是应用数字信息对机械机器进行控制的一种新兴技术,是先进制造业和装备最核心的技术,是一门集信息处理技术、计算机技术、机

源于:党校毕业论文www.udooo.com

械加工技术等多学科的综合交叉技术。我们以数控技术为例,应用TRIZ技术进化理论对其进行分析。

3.1成熟度预测

首先进行专利数据的检索,由国家知识产权局查询得到国内专利从2000年到2010年有112项,国外专利有427项,专利数量变化如图3所示。
由于缺少相关数据,所以不能准确描绘利润—时间曲线,在这里检测设利润与数控机床的产量成比例,描绘出时间—利润曲线如图4所示。
由时间—专利数拟合曲线可以看出,专利数整体上一直处于上升阶段;从时间—利润拟合曲线可以看出利润也整体处于上升阶段。由此可以判断该技术处于成长期到成熟期的过渡阶段。

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