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人工智能在电气自动化控制中应用

收藏本文 2024-01-20 点赞:26241 浏览:119950 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:人类智能主要分为三大部分:思维能力、行为能力和感知能力,而人工智能就是由人类制造产生的“机器”所展现出来的智能。人工智能是计算机科学与技术的一个分支,它尝试认识智能的本质,并制造出一套全新的高仿人类智能的方式作出反应的智能机器。本文通过介绍人工智能在电气自动化控制中的应用理论和控制器的优势特征,接着系统论述人工智能的应用现状。
关键词:人工智能;自动化控制;电气
Artificial intelligence in the electrical automation and control applications
Li Lufeng
Wengfu (Group) limited liability company of Wengfu Phosphorite Deposit in Fuquan city of Guizhou550500
Abstract: human intelligence is mainly divided into three parts: the thinking ability, behioral and perceptual skills, while the artificial intelligence is a human from the manufacture of" machine" show out of intelligence. Artificial intelligence, computer science and technology is a branch, it attempts to understand the nature of intelligence, and create a new high imitation human intelligence way of reacting to intelligent machines. This paper introduces the artificial intelligence in the electrical automation and control the application of the theory and control advantage characteristic, then discuss the application of artificial intelligence system.
Key words: artificial intelligence; automation control; electric
人工智能主要研究包括语言识别、自然语言处理、图像识别、机器人和专家系统等项目领域。电气自动化是研究与电气工程相关的系统运行、自动控制、信息处理、试验分析和研制开发等应用范围的学科,实现自动化,就相当于节省了人力资本的投入,并提高了运作的效率。本文就来阐释人工智能应用理论和控制器的优点,并对人工智能在电气自动化控制中的应用现状展开详细描述。

一、人工智能应用理论简介

人工智能是一门自然科学与社会科学互相交叉的边缘学科,涉及到哲学、数学、心理学、计算机科学、认知科学和控制论,其探讨的范畴主要为自然语言处理、知识表现、推理、规划、智能查询、机器培训、知识获取、模式判别、逻辑程序设计、感知问题、不确定和不精确的管理、遗传学算法、神经网络和系统复杂化等,运用于机器人科学、图像和语言理解、遗传编程

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和智能控制。人工智能控制技术在电气自动控制领域的研发与应用已经十分普遍,能够运用于控制的人工智能方式有三类:神经网络控制、专家系统控制和模糊控制。
现如今,以计算机科学与技术为主要标志的第三次科技革命方兴未艾,其所产生的科技成果已逐步渗透到人们生产和生活的点点滴滴,也极大地改变了人类的思维和交流方式。计算机编程技术也获得了相当大的进步,这也使自动化生产、传播和运输有了持续、快速的发展。编程归根到底也是由人脑来开展和实现的,人脑作为最有智慧、最严密的机器,编程序只是简易的仿照人脑的分析、交换、搜集、处理和回馈,由此可见,仿造模拟人脑的机能将会是完成自动化任务、实现自动化目标的关键方式。电气自动化控制是顺利完成生产、流通、交换、分配等整套环节的必要保障,提高自动化的应用程度,对于提升运行效率具有重要意义。

二、人工智能控制器的优势

人工智能控制的目标和对象不同,自然采用的方法也不一样,但神经、模糊神经、模糊和遗传算法等类型的人工智能控制器,均可被当作一种非线性函数近似仪器。如此分类就会获取直观、清晰、完整的人工智能控制方法,对统一研究开发控制策略也很有帮助。相对于常规的函数估计器而言,这些人工智能函数近似器有下列些许优势:
依据响应时间、鲁棒性能和下降时间,经由合理、科学地调整,能显著提高性能;比传统控制器的调节更加简便、快捷;在无技术手段对其创新时,由响应数据信息和自动化程序语言也会设计它们;它们的设计无需控制对象的相应模型,事实上,在多数情形下,难以取得实际控制对象的准确追踪方程,实际控制对象的模型在设计控制器期间经常有不少不明确性因素,一般无法弄清楚非线性时的参数变化;当运用一部分新的未知输入程序便会获取较好的估计结果,与驱赶器的特征没有关联。如今没有运用人工智能的控制算法对特定对象控制的效果能合乎预期规定的目标,但对其他对象的控制效果就欠佳了,从这个意义上来说,对不同的对象所采用的设计方法也要有所区别。

三、人工智能在电气自动化控制中的应用现状

1.智能控制的功能实现。人工智能在电气自动化控制中所具有的应用功能有以下几项:

画面展现:模拟画面真实有效地显示一次系统和设备的执行动态,可以实时出现电压、电流等全部计算量、模拟量、断路器和隔离开关等实际开关状态以及挂牌检修维护功能,进而完成历史走向趋势图。监控执行:具备针对各种设备仪器的模拟量数据、开关量状态的实时智能监控,也有状态发生变化时的报警,事件的声音、光线、语音、发生顺序和电话头像报警。
数据搜集与处理:对全部模拟量、开关量数据的瞬时采集、整理,并按照各自的需要存储或处置。
故障录入播放:模拟量故障录入播出,开关量变换方位,捕捉波形和顺序记录等。
操作管理:执行报表的生成、打印或存储,运行曲线等。
在线设定和更改参数配置:维护包括软压板的投入、退出等的定值。
在线数据计算与分析:包括负量计算和不对称执行分析等内容。
实践控制:经鼠标或键盘达到对电动隔离开关和断路器的控制,励磁电流的调整。参照顺序控制系统展开对同时间段网带负荷或停机的实际执行任务,程序将会限制运行员工的操作权属,来顺应各级执行值班管理的任务。
2.优化设计电气设备是一项相当繁琐的工作,它不单纯是要用到电路、电器电机和电磁场的相关知识,还需用到设计中的常识方面的知识。
传统意义上,产品设计就要依照经验以人工自行设置的方式和简易的实验手法来进行,所以说,这就增加了取得最优方式的难度。伴随着计算机科学与技术的发展和完善,电气产品的设计经历了从手工到计算机辅助设计的发展路径,这显著地缩短了产品研发的自然周期。人工智能适时机地引入,改善和更新了陈旧的计算机辅助设计技术,产品设计的质量和效益也有了较好的改造机会。
应用于优化设计的人工智能技术有专家系统和遗传算法。其中的遗传算法有助于产品的优化设计,也是一类前沿的、先进的优化算法,所以说电气产品的人工智能优化设计很大程度上都运用这种方式,或者再创新、改善这种方法。

3.人工智能在计算机上的两种应用实现方法:

一类是运用一般意义上的编程技术,让系统展现智能的效用,在此不必担心所使用的方法是否与人或动物机体所用的方法一致。这种方法通常也被称为工程学方法,早已在网络下棋、文字辨别等领域内做出了尝试、取得了一定的成果。
另外一类是模拟法,首先要考虑其应用效果和作用,其实现方法也和生物机体或者人类所采用方法一样或相仿。遗传算法经模拟人类或生物体的遗传-进化机制,人工神经网络则负责仿照人类或生物体脑中神经细胞的运动状态。
为取得同样的智能效果,这两类方式都能交叉采用。若用第一类方法,要求人员制定详尽的逻辑程序作为技术支撑,相应逻辑的难度则会变得难以理解,技术员工编写的程序也会轻易发生缺陷或漏洞。若有纰漏之处,就要及时修改、校正,再一次编译、调试,直到为用户制作出一个新的补丁或给出一个全新版本。检测设用后一类方法,编程人员要替各种角色设计一个智能模块来专职负责控制,这个智能模块系统起先会不懂一切,但它会正确、恰当地应对每一项复杂状况。这一模块犯错后,下回执行时就会纠正,至少不会一直带着错误,也无需给定新补丁或新版本。这种方法实现人工智能,虽入门比较困难,但只要入了门,便能广泛应用,也明显比前类方法节省不少麻烦。
四、结语
人工智能研究与发展的一个主轴方向就是让机器承担一部分借助于人类智能完成的复杂任务,电气自动化的研究是与电气工程密切相连的系统执行。随着技术的不断改进,人工智能将在电气自动化领域发挥更大的作用。
参考文献
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作者简介:李录锋,男,198

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2年09月27日出生于甘肃省庆阳市正宁县榆林子镇文乐村一组,2002年进入贵

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