试议损益损益值和损益概率对风险决策影响ERP结论

摘要：风险决策是生活中经常出现的一种复杂的高级心理历程,它包括了对不同选择的理解、各种选择将带来的结果的期望以及根据自身价值观做出评估和判断等不同方面。因其复杂性,风险决策受到了心理学、经济学、管理学、社会学和神经学等广泛领域的共同关注。在对风险决策历程的探讨中逐渐形成了三种类型的论述。以经典的“期望效用论述”等标准化范式,到“有限理性人”、“前景论述”等描述性风险决策论述,再到提倡“生态埋性”注重环境的进化论决策论述,可以看出风险决策的探讨越来越深入和多元。近年来随着认知神经科学和脑科学的迅速进展,决策的神经机制也越来越受到关注。本探讨旨在以认知神经的角度,对风险决策中损益值大小和损益概率的加工历程进行探讨。采取一个新的简单决策任务范式,利用具有高度时间精确性的事件相关电位(Event-Related Potential, ERP)技术,设计了3个相关实验来探讨损益值大小和损益概率对风险决策历程的影响,及其认知加工历程。本探讨中的实验一通过比较简单决策任务和数字判断任务下被试加工相同视觉信息的心理历程,发现两个心理历程在加工早期已有显著的差别,简单决策任务下的N1波幅显著大于数字判断任务中的,而P2波幅显著小于数字判断任务。这提示决策历程中需要占用更多注意资源,同时也有可能带有情感成分,并非“理性人”的纯理性判断。实验二在简单决策任务中加入损失值和获益值两个变量探测损益值大小在风险决策历程中的作用。结果发现损失值和获益值同时影响着被试的冒险率,而对于越积极的信息反应时越短,事件相关电位的数抓上并未显示出损益值对风险决策心理历程的重要影响。实验三主要通过转变损益概率的大小来探讨其在风险决策历程中的信息加工。发现损益概率对决策历程的行为数据和脑电数据都有着较大影响。获益概率较大时直接导致冒险率的大幅增加,在事件相关电位方面,首先体现在P2和N2两个成分,被试能够在此阶段检测出相对安全的信息,解除对冒险行为的抑制。此后还在N400成分上体现出对损失概率和获益概率相差大小的敏感性,当损益概率相差较大时有更大的波幅,更高的兴奋性加速了损益概率相差较大条件下的决策判断,使其决策时间显著小于相差较小条件下的决策时间。关键词：风险决策论文损益值论文损益概率论文信息加工论文事件相关电位论文

摘要3-5

Abstract5-7

目录7-9

1 文献综述9-20

1.1 风险决策9-10

1.2 关于风险决策的主要论述10-11

1.2.1 标准化风险决策论述10

1.2.2 描述性风险决策论述10-11

1.2.3 进化论决策论述11

1.3 影响风险决策的主要因素11-15

1.3.1 损益值大小11-12

1.3.2 损益概率12-14

1.3.3 损益情境14

1.3.4 其他因素14-15

1.4 风险决策神经机制方面的探讨15-20

1.4.1 来自ERPs的探讨15-17

1.4.2 来自fMRI的探讨17-19

1.4.3 其他神经科学探讨19-20

2 不足提出与探讨作用20-23

2.1 以往探讨的局限及本探讨的立足点20-21

2.2 探讨检测设21-22

2.3 实验设计22-23

3 实验一：简单风险决策任务23-38

3.1 实验目的23

3.2 实验策略23-28

3.2.1 被试23

3.2.2 实验材料23-24

3.2.3 实验程序24-27

3.2.4 脑电数据记录27-28

3.2.5 数据浅析策略28

3.3 实验结果28-34

3.3.1 行为数据浅析28-30

3.3.2 脑电数据浅析30-34

3.4 讨论34-38

4 实验二：损益值大小对风险决策的影响38-50

4.1 实验目的38

4.2 实验策略38-40

4.2.1 被试38

4.2.2 实验材料38-39

4.2.3 实验程序39

4.2.4 数据记录与浅析策略39-40

4.3 结果40-48

4.3.1 行为数据40-43

4.3.2 脑电数据43-48

4.4 结果讨论48-50

5 实验三：损益概率对风险决策的影响50-67

5.1 实验目的50

5.2 实验策略50-52

5.2.1 被试50

5.2.2 实验材料50-51

5.2.3 实验程序51-52

5.2.4 数据记录与浅析策略52

5.3 结果52-67

5.3.1 行为数据浅析52-57

5.3.2 脑电数据浅析57-64

5.3.3 讨论64-67

6 综合讨论67-69

7 结论69-70