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摘要：在人口的迁徙和流动中产生了大量的历史数据，如何准确高效的利用这些数据得出具有政策导向作用的探讨结果尤为重要。有论述表明人口的变动在相邻或者相近的地域之间有较为显著的相关性，但在以往的探讨中多是单纯以时间维度上考虑人口结构的变动预测未来的走势或是仅仅对人口的探讨在空间统计的范畴内进行浅析。本论文综合考虑空间和时间的依赖性，针对两类时空数据：连续数据与格数据，分别借助空间残差模型和克里格地理统计模型两个探讨策略进行探讨。在论述方面，本论文主要做了如下工作:对时空数据的类型介绍，时空数据建模的检测设与前提，时空模型的形式，参数估计基本思想和极大似然的迭代策略，采取的似然比检验以及预测策略。同时也简要讨论了时空数据模型在实际中的运用；在运用层面借用以上的策略，通过R软件编程实现了整个计算历程。在实证部分中，先对数据进行描述性浅析，初步了解其空间和时间维度的分布特点。同时做了统计解释并根据数据的一阶差分特点判定它是适用于空间残差模型的，接下来进行模型拟合和检验发现其空间和时间依赖系数都显著，为人口分布的空间依赖论述提供了数理方面的佐证，并对其进行实际作用的解释。而后对两种模型的拟合结果做出了预测精度和计算效率的比较和评价，发现针对此不足，时空克里格策略在预测精度上优于空间误差模型。以上探讨内容为时空数据模型的浅析提供数理方面的浅析思路。本论文在进行实证浅析时采取的数据是瑞典的人口数据。因为其空间分辨率高，以教区为地理单位，比省市地区的数据精度要高，有助于在时空浅析中得出准确的结论，并且在时间维度上具有完整性和分割一致性。而国内的人口数据主要通过人口普查得到的省市县的数据，在数据的可获得性和空间分辨率上有局限，并且在时空数据模型利用之前，需要对其进行空间化的处理，考虑到工作量和时间成本因素，因而本论文直接选取了直接可用来浅析的瑞典人口时空数据。但只要数据质量够高，或者数据空间化的预处理已经完成，在遇到时空数据模型不足时，本论文的探讨思路是值得借鉴和参考的。关键词：人口统计论文时空数据模型论文空间误差模型论文克里格策略论文
摘要4-5
ABSTRACT5-6
目录6-8
1 引言8-15
1.1 论述探讨背景8-9
1.2 文献综述9-12
1.2.1 人口空间分布与流动的探讨9-10
1.2.2 时空数据统计模型的探讨10-12
1.3 探讨目标、内容与思路12-13
1.3.1 探讨目标12
1.3.2 探讨思路与内容12-13
1.4 本论文的革新点及不足13-15
2 时空数据模型及其原理15-28
2.1 时空数据15-16
2.2 空间残差模型16-18
2.3 地理统计中的克里格策略18-24
2.3.1 协方差函数和变异函数19
2.3.2 空间-时间协方差模型19-21
2.3.3 变异函数模型估计21
2.3.4 最优预测统计量-kriging21-23
2.3.5 实践中关于 kriging 的讨论23-24
2.4 Nelder-Mead 单纯形最小函数值算法24-26
2.5 软件介绍26-28
2.5.1 R 软件26-27
2.5.2 R 软件在空间数据上的运用27
2.5.3 R 软件在地理信息系统（GIS）中的运用27-28
3 时空数据的描述性浅析28-34
3.1 数据收集28-29
3.3 数据处理29-30
3.4 数据分布特点30-34
3.4.1 人口总数的变动特点30-31
3.4.2 各教区人口数的变动走势了31-34
4 .两类模型的拟合结果34-41
4.1 空间残差模型34-35
4.2 时空克里格策略35-39
4.3 模型比较39-41
5 结论与展望41-43
附录43-60