摘要3-4
ABSTRACT4-9
1 绪论9-19
1.1 选题依据与探讨作用9-10
1.2 国内外探讨近况及有着的不足10-16
1.2.1 细粒含量对尾粉砂力学特性影响的探讨近况10-12
1.2.2 围压对尾粉砂力学特性影响的探讨近况12-15
1.2.3 细粒含量对尾粉砂强度参数影响的探讨近况15-16
1.2.4 目前探讨所有着的不足16
1.3 探讨内容与技术路线16-19
1.3.1 探讨内容16-17
1.3.2 技术路线17-19
2 细粒含量和围压影响尾粉砂力学特性的物理试验探讨19-41
2.1 室内三轴压缩试验概况19-21
2.1.1 试验仪器和设备19-20
2.1.2 试验材料及试样制作20
2.1.3 试验主要步骤20-21
2.2 尾粉砂试样颗粒级配和物理性质21-23
2.3 不同细粒含量对尾粉砂力学性质影响浅析23-31
2.3.1 试样破坏方式23-24
2.3.2 应力-应变曲线特点24-27
2.3.3 屈服强度27-28
2.3.4 峰值强度28
2.3.5 应变软化曲线的残余强度28-29
2.3.6 初始模量29-30
2.3.7 切线模量30-31
2.4 不同围压对尾粉砂力学性质影响浅析31-38
2.4.1 试样破坏方式31
2.4.2 应力-应变曲线特点31-34
2.4.3 屈服强度34-35
2.4.4 峰值强度35-36
2.4.5 应变软化曲线的残余强度36-37
2.4.6 初始模量37
2.4.7 切线模量37-38
2.5 本章小结38-41
3 细粒含量和围压影响尾粉砂力学特性的数值试验探讨41-63
3.1 PFC3D颗粒流技术基本原理41-50
3.1.1 基本检测设42
3.1.2 计算循环42-44
3.1.3 力-位移联系和运动定律44-46
3.1.4 边界条件与初始条件46-47
3.1.5 PFC3D模拟的基本步骤47-50
3.2 PFC3D数值实验50-54
3.2.1 模型边界的建立50
3.2.2 尾粉砂数值试样50-53
3.2.3 细观参数53-54
3.3 PFC3D数值实验结果浅析54-60
3.3.1 不同细粒含量数值实验结果浅析54-58
3.3.2 不同围压数值实验结果浅析58-60
3.4 本章小结60-63
4 细粒含量影响下的尾粉砂强度参数及工程运用63-75
4.1 细粒含量作用下的尾粉砂强度参数63-66
4.2 基于人工神经网络的尾粉砂强度参数估算模型66-70
4.2.1 人工神经网络原理66-69
4.2.2 强度参数估算的神经网络模型69-70
4.3 强度估算模型在德兴铜矿 4#尾矿坝中的运用70-73
4.3.1 工程概况70-73
4.3.2 基于估算模型的强度参数探讨73
4.4 本章小结73-75
5 结论与展望75-77
5.1 结论75-76
5.2 主要革新点76
5.3 展望76-77
致谢77-79