摘要：人口老龄化已经成为当今世界的主要走势,中国也正面对人口老龄化的挑战。不同年龄阶段的人口其经济行为具有很强的异质性,对经济的影响也不尽相同。人口老龄化走势的加强,必定会通过一系列的变量最终对国内生产总值带来影响。由此,在此背景下,探讨人口老龄化与国内生产总值的联系显得尤为重要。中国是当今世界第一人口大国,人口与国内生产总值相关联系的不足对中国未来的进展有着至关重要的影响。20世纪70年代中国实行了与人口和经济增加相关的两项至关重要的政策：与人口相关的计划生育政策,与经济增加相关的革新开放政策。计划生育政策使新生儿数量急剧下降；革新开放推动中国经济持续快速上涨,于此同时人们的生活水平与医疗条件的提升和改善,使寿命逐渐延长。这两项政策在国内生产总值增加的同时,却带来了人口老龄化的出现。进行本探讨可以推进人口老龄化与经济增加相关论述的认识；深入且全面的了解我国人口老龄化的情况；以实证角度,利用1982-2010年中国时间序列数据和2010年中国31个地区的截面数据对人口老龄化与国内生产总值联系进行浅析；为制定相关的人口和经济增加政策提供考量。宏观经济学用来衡量国内生产总值的主要变量为储蓄、消费、净出口和政府购写。首先通过浅析人口老龄化与国内生产总值,判断人口老龄化与国内生产总值的相关联系。然后分别探讨人口老龄化与储蓄、消费、净出口和政府购写的相关联系,可以进一步判断人口老龄化与国内生产总值的联系,为将来制定相应政策提供依据。本探讨微观与宏观数据相结合利用,使数据浅析与估计更加准确适用。基于论述探讨和文献,描述我国储蓄、消费、净出口和政府购写的特点。运用比较前沿的探讨策略,即处理滞后变量内生性的System-GMM策略,利用Stata11.0软件,对人口老龄化与储蓄、消费、净出口和政府购写的联系进行估计。运用Eviews6.0与Stata11.0软件对人口老龄化与国内生产总值的联系进行时间序列和截面数据的检验。以而保证探讨的科学性与可信性。本探讨依次经过以下四步骤：首先,对人口老龄化与经济增加的相关论述和文献进行整理,为后续探讨提供论述支持和模型支助。其次,对我国现阶段的人口情况给予充分介绍,以人口年龄结构转变情况、出生率、死亡率和自然增加率转变情况、人口抚养比转变情况、老年人口增加率情况、总和生育率情况、老年人口性别比、人口老龄化地区差别和人口年龄中位数这八个方面对中国人口情况予以浅析。第三,实证浅析人口老龄化与国内生产总值的相关联系,广义矩估计法浅析人口老龄化与储蓄、消费、净出口和政府购写四方面的相关联系。对人口老龄化与中国国内生产总值的联系给予全面诠释。最后。基于前述浅析,提出人口老龄化背景下实现经济增加的对策倡议和启迪。具体而言,本探讨分为九章内容：第一章,导论。是进行探讨设计和构建文章框架部分。介绍文章的选题背景,阐述进行本探讨的目的和必要性；然后阐述本论文的探讨目标和文章结构,构建文章的浅析框架；接着介绍本探讨利用的探讨思路和探讨策略,设计技术路线；最后阐述文章可能的革新与有着的不足之处。第二章,相关论述探讨与文献综述。首先对基础论述进行阐述,阐述经济增加与人口探讨的相关论述。接着进行本探讨的相关论述综述,重点阐述引入人口因素,尤其是引入人口老龄化因素后,经济增加模型的变化。然后以人口老龄化的消极影响和积极影响两方面,进行人口老龄化与国内生产总值的文献综述。第三章,中国人口老龄化的情况浅析。首先介绍人口老龄化相关的基本概念。然后对中国的人口老龄化情况进行描述。进而构建人口老龄化对经济社会进展影响的评价系统。接着基于第五次人口普查和第六次人口普查数据,运用CPPS软件对中国人口老龄化的情况进行预测,预测中国人口2010-2050年的进展走势。第四章,人口老龄化与国内生产总值的联系。首先运用1982-2010年中国人口老龄化和国内生产总值的数据,运用单位根检验、协整浅析、格兰杰因果检验、误差修正模型、信息标准差扰动影响浅析和方差分解法进行时间序列浅析,突出时间差别,检验人口老龄化与国内生产总值的联系。然后运用2010年中国31个地区的省际截面数据,运用异方差检验、多元线性回归浅析和多重共线性检验策略进行截面数据浅析,突出空间差别,检验人口老龄化与国内生产总值的联系。第五章,人口老龄化与储蓄的联系。首先介绍人口老龄化与储蓄的探讨背景,对系统GMM估计原理进行阐述。接着构建人口老龄化与储蓄的系统GMM变量和模型,并进行估计。得出结论,老年抚养比与居民储蓄率呈现正相关联系,老年人口增加率与居民储蓄率呈现负相关联系。第六章,人口老龄化与消费的联系。首先进行人口老龄化与消费的近况浅析,对相关文献进行阐述。接着根据人口老龄化与消费的特点选择变量,构建系统GMM模型。得出结论,老年抚养比和老年人口增加率与消费呈现负相关联系。然后利用灰色关联度浅析法,进行人口老龄化对消费结构影响的浅析。得出结论,人口老龄化对消费品的需求和产业结构造成很大程度的影响。第七章,人口老龄化与净出口的联系。首先阐述探讨背景与文献情况。基于背景和文献,选择相关变量,构建人口老龄化与净出口的系统GMM广义矩估计模型,模型包含时间哑变量。得到结论,老年抚养比与净出口呈现正相关联系,老年人口增加率与净出口呈现负负相关联系。第八章,人口老龄化与政府购写的联系。首先对人口老龄化与政府购写总值的联系进行估计。根据人口老龄化与政府购写的特点,选择浅析变量,构建浅析模型。得出结论,老年抚养比与政府购写呈现正相关联系,老年人口增加率与政府购写呈现负相关联系。然后对人口老龄化与医疗卫生支出的联系进行估计。根据人口老龄化与医疗卫生支出的特点,选择浅析变量,构建浅析模型。得出结论,老年抚养比与医疗卫生支出呈现正相关联系,老年人口增加率与医疗卫生支出呈现负相关联系。第九章,对策倡议与启迪。首先基于相关联系检验和估计的结果,提出合理可行的对策倡议,为制定相关政策提供科学的考量。然后总结人口老龄化与国内生产总值联系的启迪,正确认识和科学判断人口老龄化与国内生产总值的联系。最后阐述本论文的未来探讨方向。本探讨有以下革新之处：较早的利用数据探讨中国人口老龄化与国内生产总值的相关联系。基于宏观经济学的观点,以支出法表示的国内生产总值包含四个方面：储蓄、消费、净出口和政府购写。分别探讨人口老龄化与这四个方面的相关联系。构建储蓄、消费、净出口和政府购写四条传导机制。运用处理面板数据的系统GMM广义矩估计策略。采取系统GMM广义矩估计克服了运用横截面和面板数据的OLS策略、固定效应浅析等的不足之处,可以避开内生性对模型的影响。对结果进行了Hansen检验和序列相关检验,以而保证结论的可靠性。另外,较早的进行人口老龄化与政府购写的联系探讨。首先进行人口老龄化与政府购写总值的联系探讨,在此基础上,进一步探讨人口老龄化与政府医疗卫生支出值的联系。但是,由于对探讨内容的把握情况、数据资料搜集情况和本人的探讨能力等理由,文章有着以下不足之处：数据资料的不健全,本论文仅对中国31个行政区的人口老龄化与国内生产总值情况进行浅析,未包含香港、澳门和台湾地区。在做广义矩估计时,选取了一定数量的制约变量,以使模型估计更准确。但是在制约变量选取时,虽然尽可能将重要的制约变量放到模型中,也未能做到选取的全面性,可能会遗漏一些制约变量。这虽然对探讨结果不会带来很大影响,但也是应该改善的地方。目前的社会情况,对养老保障系统提出更高要求；4-2-1家庭数目的增加,对社会福利和保障提出了更高的要求。这些变化都应该在探讨范围之列,但本论文未对此作进一步的探讨。关键词：人口老龄化论文国内生产总值论文中国论文老年抚养比论文老年人口增加率论文
摘要2-5
ABSTRACT5-18
1 导论18-33
1.1 探讨背景与探讨作用18-26
1.1.1 探讨背景18-25
1.1.2 探讨作用25-26
1.2 探讨目标与文章结构26-30
1.2.1 探讨目标26-27
1.2.2 文章结构27-30
1.3 探讨思路与探讨策略30-31
1.3.1 探讨思路30-31
1.3.2 探讨策略31
1.4 可能的革新与不足之处31-33
1.4.1 可能的革新之处31-32
1.4.2 不足之处32-33
2 相关论述探讨与文献综述33-67
2.1 相关论述探讨33-58
2.1.1 基础论述33-40
2.1.2 相关论述综述40-58
2.2 文献综述58-67
2.2.1 模型探讨58-62
2.2.2 经验探讨62-67
3 中国人口老龄化的情况浅析67-95
3.1 基本概念67-70
3.2 中国的人口老龄化情况描述70-78
3.2.1 中国人口年龄结构转变情况浅析70-72
3.2.2 中国人口出生率、死亡率和自然增加率转变情况72-73
3.2.3 中国人口抚养比转变情况浅析73
3.2.4 老年人口增加率情况浅析73-74
3.2.5 中国人口总和生育率转变情况浅析74-75
3.2.6 老年人口性别比转变情况浅析75
3.2.7 中国人口老龄化的地区差别浅析75-78
3.2.8 中国人口的年龄中位数浅析78
3.3 人口老龄化对经济社会进展影响的评价系统构建78-80
3.4 中国的人口老龄化情况预测80-94
3.4.1 基于第五次人口普查结果的预测80-87
3.4.2 基于第六次人口普查结果的预测87-93
3.4.3 结论93-94
3.5 本章小结94-95
4 人口老龄化与国内生产总值的联系95-109
4.1 基于时间序列的联系检验96-103
4.1.1 变量与样本数据96-97
4.1.2 模型检验结果97-102
4.1.3 结论102-103
4.2 基于截面数据的联系检验103-108
4.2.1 变量与样本数据103-104
4.2.2 模型检验结果104-107
4.2.3 结论107-108
4.3 本章小结108-109
5 人口老龄化与储蓄的联系109-126
5.1 探讨背景109-114
5.1.1 不足的提出109-111
5.1.2 相关的探讨111-114
5.2 系统GMM估计原理114-117
5.2.1 广义矩估计策略114-115
5.2.2 动态面板数据模型115-116
5.2.3 系统GMM动态面板估计思想116-117
5.3 模型构建与样本数据117-120
5.3.1 模型构建与变量说明117-120
5.3.2 样本统计120
5.4 估计结果浅析120-125
5.5 本章小结125-126
6 人口老龄化与消费的联系126-144
6.1 探讨背景126-130
6.1.1 不足的提出126-129
6.1.2 相关的探讨129-130
6.2 模型构建与样本数据130-133
6.2.1 模型构建与变量说明130-132
6.2.2 样本统计132-133
6.3 估计结果浅析133-138
6.4 老龄化对消费结构影响的浅析138-142
6.4.1 消费品、年龄段的分类与数据选择138-139
6.4.2 灰色关联度矩阵计算139-141
6.4.3 结果浅析141-142
6.5 本章小结142-144
7 人口老龄化与净出口的联系144-158
7.1 探讨背景144-150
7.1.1 不足的提出144-149
7.1.2 相关的探讨149-150
7.2 模型构建与样本数据150-153
7.2.1 模型构建与变量说明150-152
7.2.2 样本统计152-153
7.3 估计结果浅析153-157
7.4 本章小结157-158
8 人口老龄化与政府购写的联系158-179
8.1 人口老龄化与政府购写总支出的联系158-169
8.1.1 不足的提出158-160
8.1.2 相关的探讨160-162
8.1.3 模型构建与变量说明162-164
8.1.4 样本统计164
8.1.5 估计结果浅析164-169
8.2 人口老龄化与政府医疗卫生支出的联系169-177
8.2.1 不足的提出169-170
8.2.2 相关的探讨170-171
8.2.3 模型构建与变量说明171-173
8.2.4 样本统计173-174
8.2.5 估计结果浅析174-177
8.3 本章小结177-179
9 对策倡议与启迪179-185
9.1 对策倡议179-183
9.1.1 宏观层面的对策倡议179-181
9.1.2 微观层面的对策倡议181-183
9.2 启迪183-185
9.2.1 政策含义183-184
9.2.2 未来探讨方向184-185
在学期间发表的科研成果185-186
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