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简述灰色基于连续型灰色随机变量多准则决策策略信

收藏本文 2024-02-02 点赞:17601 浏览:73106 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:目前,对灰色随机多准则决策不足的探讨还不是很多,且已有的探讨都是针对离散型的灰色随机多准则决策不足。但在现实生活中,有些决策不足的准则是很难划分成有限个自然状态的。而且由于外部环境多变,事件的发生都会受许多不可知因素影响,任何事件都不可能在完全一致的条件下多次重复,理想实验条件下的精确概率在现实生活中是没有作用的,由此对于以连续型随机变量来表示的准则值,有时决策者只能给出其在某一区间内取值的概率为区间灰数。所以有必要对连续型的灰色随机多准则决策不足进行探讨。论文探讨了三类不同的灰色随机多准则决策不足,提出相应的决策策略,并进行有效的运用。主要内容及探讨成果如下:(1)对准则权重已知,准则值为连续型灰色随机变量的灰色随机多准则决策不足进行探讨。定义了连续型灰色随机变量的近似随机优势和概率优势。将具有互补联系的概率优势与近似随机优势相结合,提出两种决策策略。第一种策略是将概率优势与近似随机优势运用到级别高于联系中,得到案例之间的赋值级别高于联系,进一步利用赋值级别高于联系得到案例的排序指数,并按照该指数对案例进行排序;另一种是将概率优势与近似随机优势运用到优先强度函数中,得到每个案例的优势流和劣势流,进一步利用每个案例的优势流和劣势流得到每个案例的净流,并按照案例的净流对案例进行排序。(2)对准则权重未知,准则值为连续型灰色随机变量的灰色随机多准则决策不足进行探讨。对传统的灰色关联浅析策略进行探讨,浅析得到了它的两个不足之处:其中一个不足之处是分辨系数ρ取值不同对灰色关联贴近度的大小的造成很大影响,另一个不足之处是灰色关联度总为正值,不能全面反映事物之间的联系,因为事物之间可能有着负相关联系。由此在本论文中将传统的灰色关联浅析进行改善,提出一种能全面反映事物之间联系的改善的灰色关联浅析;但这改善的灰色关联浅析也只能反映曲线几何形状上的相似性,不能体现曲线在位置上的联系,由此将改善的灰色关联浅析与能体现曲线在位置上的联系的投影论述或夹角余弦法进行综合,并将其用于解决灰色随机多准则决策不足。(3)对准则权重未知,准则值为连续型灰色随机变量的灰色随机多准则群决策不足进行探讨。提出两种基于灰色随机多准则接受度浅析(GAA-Grey Stochastic Multi-criteria Acceptabipty Analysis)的决策策略。第一种策略是将PROMETHEEⅡ策略与AA-2策略相结合,该策略首先求得每个案例的综合优先序值,然后计算每个案例的综合优先序值在所有案例中的排序接受指数,再根据排序接受指数计算每个案例的全面接受指数,全面接受指数越大案例越优。第二种策略是将前景论述与AA-2策略相结合,该策略首先求得每个案例的前景值,然后计算每个案例的前景值在所有案例中的排序接受指数,再根据排序接受指数计算每个案例的全面接受指数,全面接受指数越大案例越优。关键词:连续型灰色随机变量论文关联浅析论文偏好浅析论文AA论文前景论述论文灰色随机多准则决策论文

    摘要3-5

    ABSTRACT5-10

    第一章 绪论10-17

    1.1 引言10-11

    1.1.1 探讨背景10-11

    1.1.2 探讨目的及作用11

    1.2 国内外探讨近况11-15

    1.2.1 随机多准则决策探讨近况11-13

    1.2.2 灰色多准则决策探讨近况13-14

    1.2.3 灰色随机多准则决策探讨近况14-15

    1.2.4 多准则群决策探讨近况15

    1.3 本论文主要内容及逻辑结构15-17

    1.3.1 主要内容15-16

    1.3.2 逻辑结构16-17

    第二章 论述基础17-25

    2.1 连续型灰色随机变量17-20

    2.1.1 连续型灰色随机变量的定义17-18

    2.1.2 连续型灰色随机变量的相关定义18-20

    2.2 灰色关联浅析策略20-21

    2.3 前景论述21-23

    2.4 AA系列策略23-25

    第三章 基于优势浅析的灰色随机多准则决策策略25-35

    3.1 连续型灰色随机变量的概率优势与近似随机优势25-27

    3.1.1 概率优势25-26

    3.1.2 近似随机优势26-27

    3.2 基于优势浅析的灰色随机多准则决策的ELECTRE-Ⅲ策略27-31

    3.2.1 不足描述27

    3.2.2 决策步骤27-28

    3.2.3 算例浅析28-31

    3.3 基于优势浅析的灰色随机多准则决策的SIR策略31-34

    3.3.1 不足描述31

    3.3.2 SIR策略31-32

    3.3.3 决策步骤32-33

    3.3.4 算例浅析33-34

    3.4 本章小结34-35

    第四章 基于关联浅析的灰色随机多准则决策策略35-45

    4.1 传统灰色关联浅析策略的缺陷及其改善35-37

    4.1.1 传统灰色关联浅析策略的缺陷35-36

    4.1.2 改善的灰色关联浅析策略36-37

    4.2 基于投影论述和改善的灰色关联浅析的灰色随机多准则决策策略37-41

    4.2.1 不足描述37

    4.2.2 决策步骤37-39

    4.2.3 算例浅析39-41

    4.3 基于夹角余弦与灰色关联浅析的灰色随机多准则决策策略41-43

    4.3.1 不足描述41

    4.3.2 决策步骤41-42

    4.3.3 算例浅析42-43

    4.4 本章小结43-45

    第五章 基于GAA的灰色随机多准则群决策策略45-52

    5.1 基于前景论述的灰色随机多准则接受度浅析策略45-49

    5.1.1 不足描述45

    5.1.2 决策步骤45-47

    5.1.3 算例浅析47-49

    5.2基于优序联系的灰色随机多准则接受度浅析策略49-51

    5.2.1 不足描述50

    5.2.2 决策步骤50-51

    5.2.3 算例浅析51

    5.3 本章小结51-52

    结束语52-54

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