阐述神经网络基于神经网络模型我国外贸上市企业财务预警设计

中文摘要3-4

ABSTRACT4-7

第一章 绪论7-14

1.1 探讨背景及选题作用7-10

1.1.1 探讨背景7-9

1.1.2 选题作用9-10

1.2 探讨思路及论文结构10-12

1.3 主要探讨策略12

1.4 探讨革新之处12-14

第二章 财务预警相关探讨综述14-26

2.1 概念界定14-16

2.1.1 外贸企业14-15

2.1.2 财务风险15

2.1.3 财务困境及财务预警15-16

2.2 财务预警浅析策略16-22

2.2.1 国外财务预警浅析策略16-20

2.2.2 国内财务预警浅析策略20-22

2.3 财务预警运用22-23

2.3.1 国外财务预警运用22-23

2.3.2 国内财务预警运用23

2.4 外贸企业财务预警23-26

第三章 外贸企业特性浅析及财务风险浅析26-33

3.1 外贸企业特性浅析26-27

3.2 一般企业财务风险浅析27-28

3.3 外贸企业财务风险浅析28-33

3.3.1 宏观财务风险28-31

3.3.2 微观财务风险31-33

第四章 我国外贸上市企业的财务预警指标系统构建33-56

4.1 外贸上市企业财务预警指标系统构建思路33

4.2 样本选择33-38

4.2.1 财务困境企业样本选择34

4.2.2 配对抽样34-35

4.2.3 探讨样本确定35-38

4.3 指标设计原则38

4.4 微观财务指标系统构建38-52

4.4.1 微观财务指标初始选取39-41

4.4.2 微观财务指标显著性检验41-46

4.4.3 主成分浅析46-52

4.5 宏观经济指标系统构建52-55

4.5.1 宏观经济指标初始选取52-53

4.5.2 主成分浅析53-55

4.6 本章小结55-56

第五章 我国外贸上市企业财务预警模型实证浅析56-68

5.1 模型选择56-57

5.1.1 选择 Logistic 模型理由56

5.1.2 选择人工神经网络模型理由56-57

5.2 基于微观财务指标系统和宏微观指标系统预警模型构建57-65

5.2.1 基于微观财务指标系统 Logistic 回归模型构建57-58

5.2.2 基于宏微观指标系统 Logistic 回归模型构建58-60

5.2.3 基于微观财务指标系统 BP 神经网络模型构建60-64

5.2.4 基于宏微观指标系统 BP 神经网络模型构建64-65

5.3 预警模型和指标系统有效性浅析65-66

5.3.1 指标系统有效性浅析65-66

5.3.2 预警模型有效性浅析66

5.4 本章小结66-68

第六章 结论与展望68-70

6.1 探讨结论68

6.2 探讨展望68-70