本站原创摘要8-9
Abstract9-10
第1章 绪论10-16
1.1 课题探讨背景及作用10-11
1.1.1 课题探讨背景10
1.1.2 课题目的作用10-11
1.2 国内外探讨近况11-15
1.2.1 珩磨机总体进展近况11-12
1.2.2 国内外珩磨加工技术的探讨12-13
1.2.3 国内外电液比例技术探讨13-14
1.2.4 模糊神经网络制约技术进展14-15
1.3 本课题来源15
1.4 主要探讨内容15
1.5 本章小结15-16
第2章 液压进给系统特性浅析16-27
2.1 系统要求16
2.2 动力和运动浅析16-19
2.2.1 配置执行元件并做出动作周期时间表17
2.2.2 负载循环图和运动循环图17-19
2.3 液压缸参数确定19-21
2.3.1 精珩液压缸参数确定19-20
2.3.2 粗珩液压缸参数确定20-21
2.4 拟定液压系统原理图21-23
2.4.1 制定液压回路案例21-22
2.4.2 拟定液压系统图22-23
2.5 液压元件选型23-25
2.5.1 液压泵选型23
2.5.2 确定液压泵驱动功率及电动机规格23
2.5.3 液压制约阀选择23-25
2.6 液压系统固有频率校核25-26
2.6.1 系统固有频率ω0计算25-26
2.6.2 系统加速度验算26
2.7 本章小结26-27
第3章 液压系统数学建模27-38
3.1 比例放大器27
3.2 比例电磁铁27-31
3.3 比例减压阀动态方程31-33
3.4 比例方向阀控液压缸传递函数33-37
3.5 液压系统稳定性浅析37
3.6 本章小结37-38
第4章 模糊神经网络制约在进给系统中的仿真探讨38-56
4.1 模糊神经网络制约原理39-46
4.1.1 模糊系统论述39-41
4.1.1.1 模糊制约系统结构39-40
4.1.1.2 模糊制约系统模型40-41
4.1.2 神经网络的基本论述41-43
4.1.2.1 神经元及其特性41-42
4.1.2.2 人工神经网络基本结构42-43
4.1.2.3 人工神经网络主要学习算法43
4.1.3 模糊神经网络43-46
4.1.3.1 模糊神经网络特点43-44
4.1.3.2 模糊神经网络制约器结构和算法44-46
4.2 进给系统仿真探讨46-55
4.2.1 MATLAB 模糊神经网络工具箱介绍47-48
4.2.1.1 模糊神经系统的建模函数47
4.2.1.2 采取网格分割方式生成模糊推理函数47-48
4.2.2 进给系统的仿真浅析48-53
4.2.2.1 液压系统仿真参数48
4.2.2.2 模糊规则制定48-49
4.2.2.3 FNN 训练49-51
4.2.2.4 仿真模型建立51-53
4.2.3 FNNC 系统仿真53-55
4.3 本章小结55-56
第5章 基于 VB/MATLAB 进给系统软件开发56-68
5.1 开发案例56-58
5.1.1 软件开发工具56
5.1.2 VB 与 MATLAB 混合编程策略56-58
5.1.3 系统开发设计步骤58
5.2 系统开发58-64
5.2.1 软件设计原则58-59
5.2.2 系统主要模块设计59-64
5.2.2.1 用户登陆模块59-61
5.2.2.2 FNN 训练模块61-62
5.2.2.3 进给系统制约模块62-63
5.2.2.4 查询模块63-64
5.3 试验浅析64-67
5.4 本章小结67-68
总结与展望68-70