摘要5-6
Abstract6-10
第一章 绪论10-15
1.1 课题探讨背景及作用10-11
1.1.1 课题探讨背景10
1.1.2 课题探讨作用10-11
1.2 故障诊断专家系统的国内外探讨近况及进展走势11-12
1.3 多Agent在故障诊断中的运用12-13
1.3.1 多Agent技术在故障诊断方面的探讨近况12
1.3.2 多Agent技术在故障诊断方面的优势12-13
1.4 论文的主要工作13
1.5 论文的结构安排13-15
第二章 相关技术探讨15-31
2.1 Agent技术15-17
2.1.1 Agent的定义15
2.1.2 Agent的性质15-16
2.1.3 Agent的分类16-17
2.2 多Agent系统相关论述17-22
2.2.1 多Agent系统基本概念17
2.2.2 多Agent结构17-19
2.2.3 多Agent系统通信机制19-21
2.2.4 多Agent系统协作机制21-22
2.2.5 多Agent系统学习机制22
2.3 专家系统22-25
2.3.1 专家系统的结构22-24
2.3.2 专家系统与Agent的区别与联系24-25
2.4 故障诊断技术25
2.5 故障树技术25-30
2.5.1 故障树浅析法中的基本概念和符号25-26
2.5.2 建立故障树的基本策略26-27
2.5.3 二叉故障树的建立27-30
本章小结30-31
第三章 基于Agent的故障诊断专家系统的设计31-49
3.1 系统总体结构设计31-34
3.1.1 系统框架图31-32
3.1.2 系统总体结构图及系统各部分功能介绍32-33
3.1.3 诊断系统的工作流程33-34
3.2 各个Agent的设计34-43
3.2.1 故障诊断Agent34-41
3.2.2 数据采集Agent41
3.2.3 监测Agent41
3.2.4 诊断任务分解Agent41-42
3.2.5 诊断任务制约Agent42
3.2.6 黑板Agent42-43
3.2.7 远程通信Agent43
3.3 诊断任务协同求解案例设计43-45
3.3.1 诊断任务分解对策43-44
3.3.2 诊断任务制约对策44-45
3.3.3 Agent之间的协作与协商机制45
3.4 基于UML的系统结构建模45-48
本章小结48-49
第四章 故障诊断专家系统在电力机车电气部分上的运用与实现49-61
4.1 电力机车电气部分系统介绍49-50
4.2 诊断系统软件实现50-51
4.2.1 开发环境50
4.2.2 MAS中Agent的软件实现50-51
4.3 系统仿真实验验证51-55
4.4 系统原型开发55-60
4.4.1 Agent的发布界面55-57
4.4.2 知识库管理界面57-58
4.4.3 故障树查询界面58-59
4.4.4 故障诊断界面59-60
本章小结60-61
第五章 总结与展望61-62
5.1 总结61
5.2 展望61-62