论传感器无线传感器网络中能量高效目标跟踪算法

摘要2-3

ABSTRACT3-8

第1章 绪论8-16

1.1 课题探讨背景及作用8

1.2 WSN 特点8-13

1.2.1 WSN 网络和节点结构8-10

1.2.2 WSN 特点10-11

1.2.3 WSN 的运用领域11-12

1.2.4 WSN 的能耗考虑12-13

1.2.5 WSN 性能指标13

1.3 WSN 目标跟踪概述13-14

1.4 本论文的主要工作14

1.5 本论文的结构安排14-16

第2章 WSN 目标跟踪算法16-30

2.1 WSN 目标跟踪算法关键技术16-21

2.1.1 节点自组织和路由17-18

2.1.2 目标出现的侦测18

2.1.3 产生分簇18-19

2.1.4 目标定位19-20

2.1.5 目标轨迹估计和预测20-21

2.2 WSN 目标跟踪需要考虑的不足21

2.3 目标跟踪系统和算法分类21-27

2.3.1 基于预测的目标跟踪算法22-24

2.3.2 基于自适应目标跟踪算法24-26

2.3.3 基于数据的目标跟踪算法26-27

2.4 节能措施27-29

2.4.1 传感器节点能耗浅析27

2.4.2 减少监测节点27

2.4.3 减少通信数据27-29

2.5 本章小结29-30

第3章 基于动态分簇的 WSN 目标跟踪算法30-44

3.1 相关工作30-32

3.2 不足描述32

3.3 目标跟踪系统模型32-35

3.3.1 网络模型33-34

3.3.2 能耗模型34-35

3.4 跟踪算法35-43

3.4.1 基于高斯马尔可夫模型的位置预测35-37

3.4.2 剩余能量预测策略37-38

3.4.3 动态簇的构建38-42

3.4.4 目标恢复机制42-43

3.5 本章小结43-44

第4章 基于网络能量优化模型的 WSN 分簇算法44-54

4.1 相关工作44-46

4.1.1 无线传感器网络模型45-46

4.1.2 two-raygroud 通信能量模型46

4.2 算法设计46-47

4.3 簇的建立47-49

4.4 簇头选取对策 CSEOM49-52

4.4.1 通信模型约束49

4.4.2 节点向心度约束49-51

4.4.3 数据流约束51

4.4.4 参数非负约束51-52

4.5 算法联系与区别52-53

4.6 本章小结53-54

第5章 仿真结果及浅析54-66

5.1 基于动态分簇的目标跟踪算法的仿真验证54-61

5.1.1 参数与跟踪精度的联系55-56

5.1.2 目标跟踪仿真56-59

5.1.3 能量消耗仿真59-61

5.1.4 目标恢复机制61

5.2 基于网络能量优化模型的 WSN 分簇算法61-65

5.2.1 网络存活周期比较62-63

5.2.2 参数计算63-64

5.2.3 负载平衡程度(Load Balancing Factor , LBF)64-65

5.3 本章小结65-66

第6章 结论66-68

6.1 本论文主要工作66

6.2 进一步的探讨内容66-68