新能源基于Agent多类新能源汽车扩散模型与仿真学术

摘要5-6

ABSTRACT6-10

第1章 绪论10-14

1.1 探讨背景和不足提出10-11

1.2 探讨目的与作用11-12

1.2.1 探讨目的11

1.2.2 探讨作用11-12

1.3 探讨策略与探讨思路12

1.3.1 探讨策略12

1.3.2 探讨思路12

1.4 论文的组织结构12-14

第2章 文献综述14-23

2.1 新能源汽车相关概念14-16

2.1.1 新能源汽车分类14-15

2.1.2 新能源汽车进展历程与近况15

2.1.3 新能源汽车进展的主要障碍15-16

2.2 多类技术革新扩散探讨16-18

2.2.1 Bass模型的扩展形式16-17

2.2.2 基于生物学中Lotka-Voherra模型的探讨17-18

2.3 基于Agent的新能源汽车扩散相关探讨18-21

2.3.1 基于Agent的建模与仿真18-19

2.3.2 基于Agent的革新扩散仿真探讨19-20

2.3.3 新能源汽车相关的革新扩散探讨20-21

2.4 TOPSIS决策策略及运用21-23

2.4.1 TOPSIS法的基本原理21-22

2.4.2 TOPSIS法运用领域22-23

第3章 基于AGENT的多类新能源汽车扩散模型设计23-33

3.1 多类新能源汽车扩散模型构建23-25

3.1.1 多类新能源汽车扩散复杂性23

3.1.2 小世界网络模型23-24

3.1.3 多类新能源汽车总体模型结构24-25

3.2 汽车Agent25-26

3.3 消费者Agent26-30

3.3.1 消费者类型26-27

3.3.2 消费者的决策行为27-30

3.4 汽车Agent在消费者Agent中的扩散机制30-32

3.5 政府的作用32-33

第4章 基于AGENT的多类新能源汽车扩散平台实现33-41

4.1 Repast介绍33-35

4.1.1 Repast介绍33

4.1.2 Repast系统结构33-34

4.1.3 Repast的工作原理34-35

4.2 扩散平台的具体实现35-38

4.2.1 程序的结构35-38

4.2.2 程序中的主要算法实现38

4.2.3 扩散平台的常规检测设38

4.3 模型的界面38-41

第5章 系统仿真实验及结果浅析41-50

5.1 模型初始化41-43

5.1.1 初始汽车市场近况41

5.1.2 汽车属性41-42

5.1.3 消费者属性42-43

5.2 仿真结果及浅析43-48

5.2.1 仿真数据处理43

5.2.2 基础仿真结果43-44

5.2.3 场景实验结果44-48

5.3 政策倡议48-50

第6章 结论与展望50-52

6.1 总结50

6.2 不足与展望50-52