各向异性基于方向信息SAR图像相干斑抑制结论

摘要3-4

Abstract4-7

第一章 绪论7-13

1.1 课题的目的和作用7

1.2 SAR图像去噪及其探讨近况7-9

1.3 视觉感知中的图像表示9-10

1.4 论文的主要内容10-13

第二章 SAR图像相干斑及去噪论述基础13-27

2.1 引言13-14

2.2 SAR图像斑点噪声的形成机理及其数学模型14-19

2.2.1 SAR图像斑点噪声形成机理14

2.2.2 图像斑点噪声的数学模型以及统计特性14-17

2.2.3 其他数学模型及统计特性17-19

2.3 空域相干斑抑制综述19-24

2.3.1 均值滤波与中值滤波20-21

2.3.2 Lee滤波器及其改善21-23

2.3.3 Frost滤波23-24

2.4 本章小结24-27

第三章 在Primal Sketch稀疏表示域中的SAR图像方向信息提取27-33

3.1 引言27

3.2 Primal Sketch算法介绍27-30

3.2.1 图像编码论述：谐波浅析,小波浅析和稀疏编码27-28

3.2.2 Primal Sketch算法28-30

3.3 Primal Sketch算法运用于SAR图像方向信息提取30-32

3.4 本章小结32-33

第四章 在方向信息指导下的空域SAR图像降斑33-45

4.1 引言33

4.2 基于图像结构信息的空域SAR图像降斑算法33-40

4.2.1 图像边缘区域提取33-35

4.2.2 算法思想与步骤35-36

4.2.3 实验结果浅析36-40

4.3 基于图像结构信息和自适应窗思想SAR图像降斑算法40-42

4.3.1 降斑算法40-41

4.3.2 实验结果浅析41-42

4.4 本章小结42-45

第五章 结合方向信息与聚集性的SAR图像降斑45-61

5.1 引言45

5.2 结合图像方向信息与聚集性滤波45-53

5.2.1 算法思想与步骤46-47

5.2.2 实验结果浅析47-53

5.3 基于图像方向信息与滑动窗的SAR图像去噪53-60

5.3.1 算法思想与步骤53-54

5.3.2 实验结果浅析54-60

5.4 本章小结60-61

第六章 总结和展望61-63

6.1 论文工作总结61

6.2 进一步工作展望61-63

致谢63-65