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0引言
生物特征识别技术是指利用人体所固有的生理特征（如指纹、人脸、虹膜、静脉等）或行为特征（如笔迹、声音、步态等）进行个人身份验证。与基于或IC卡的传统身份验证方式相比，生物特征识别具有随身携带、难以伪造且不用记忆等优点。根据人体骨骼和肌肉组织的特点，当入射光波长在0.72～1.10pm时，可较好地穿透骨骼和肌肉，凸现静脉纹路结构，因此利用由电荷耦合器件（Charge Coupled Device，CCD）摄像机拍摄的手背静脉图像可进行个人身份的鉴定，此即手背静脉识别技术[2-3]。手背静脉识别技术具有一些独特的优势：一是非接触性好，静脉位于体表下面，不会污染采集面；二是防伪性强，身体内部的血管特征很难伪造或是通过手术改变；三是易接受性好，手背在图像采集过程中不需要接触采集设备。因此，利用手背静脉识别技术作为一种身份认证方式具有非常重要的现实意义和市场潜力。
由于受到采集设备、光强及个人手背薄厚等因素的影响，手背静脉图像对比度往往不高，静脉血管和背景之间的分界不明显。如果直接对低对比度的手背静脉图像进行静脉纹路分割，将会导致部分可用信息丢失甚至将部分背景信息误判为静脉信息，这对后续的手背静脉图像特
生物特征识别技术是指利用人体所固有的生理特征（如指纹、人脸、虹膜、静脉等）或行为特征（如笔迹、声音、步态等）进行个人身份验证。与基于或IC卡的传统身份验证方式相比，生物特征识别具有随身携带、难以伪造且不用记忆等优点。根据人体骨骼和肌肉组织的特点，当入射光波长在0.72～1.10pm时，可较好地穿透骨骼和肌肉，凸现静脉纹路结构，因此利用由电荷耦合器件（Charge Coupled Device，CCD）摄像机拍摄的手背静脉图像可进行个人身份的鉴定，此即手背静脉识别技术[2-3]。手背静脉识别技术具有一些独特的优势：一是非接触性好，静脉位于体表下面，不会污染采集面；二是防伪性强，身体内部的血管特征很难伪造或是通过手术改变；三是易接受性好，手背在图像采集过程中不需要接触采集设备。因此，利用手背静脉识别技术作为一种身份认证方式具有非常重要的现实意义和市场潜力。
由于受到采集设备、光强及个人手背薄厚等因素的影响，手背静脉图像对比度往往不高，静脉血管和背景之间的分界不明显。如果直接对低对比度的手背静脉图像进行静脉纹路分割，将会导致部分可用信息丢失甚至将部分背景信息误判为静脉信息，这对后续的手背静脉图像特
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征提取及分类有很大影响[4-5]。因此，在对手背静脉图像进行静脉纹路分割之前应该首先增强图像的对比度。典型的图像对比度增强方法是直方图均衡化及其各种改进算法。本文利用直方图均衡化及其各种改进算法对手背静脉图像进行了对比度增强处理。仿真结果表明，从对比度增强、亮度保持和算法效率三个方面综合来看，子块部分重叠局部直方图均衡化算法比较适合于手背静脉图像的对比度增强处理。