摘要2-4
ABSTRACT4-8
1 绪论8-15
1.1 探讨背景8
1.2 探讨作用8-9
1.3 国内外探讨近况9-11
1.3.1 国外探讨近况9-10
1.3.2 国内探讨近况10-11
1.4 探讨内容及面对的不足11-13
1.4.1 探讨内容11
1.4.2 面对的不足11-13
1.5 本论文工作与组织结构13-14
1.5.1 本论文工作13
1.5.2 组织结构13-14
1.6 本章小结14-15
2 相关论述介绍15-29
2.1 电子商务推荐系统概述15-17
2.1.1 电子商务推荐系统的概念15
2.1.2 电子商务推荐系统的推荐技术15-17
2.2 关联规则技术概述17-27
2.2.1 基本概念17-18
2.2.2 关联规则分类18-19
2.2.3 典型算法19-25
2.2.4 多层关联规则挖掘及相关概念25-27
2.3 基于关联规则的个性化推荐系统探讨概述27-28
2.4 本章小结28-29
3 基于概念层次的关联规则挖掘29-48
3.1 关联规则推荐技术有着的不足29-30
3.2 本论文的解决思路30-47
3.2.1 概念层次论述的引入30-31
3.2.2 挖掘算法的选择31
3.2.3 挖掘关联规则31-47
3.3 本章小结47-48
4 个性化推荐模型设计48-60
4.1 运用背景48-50
4.1.1 推荐模型依附的购物网站说明48-49
4.1.2 推荐模型的嵌入49-50
4.2 个性化推荐模型设计50-59
4.2.1 推荐模型系统结构浅析50-51
4.2.2 推荐模型功能浅析51-52
4.2.3 推荐模型流程浅析52-53
4.2.4 推荐模型各模块浅析53-56
4.2.5 后台数据库设计56-59
4.3 本章小结59-60
5 总结与展望60-62
5.1 本论文总结60-61
5.2 下一步工作61-62