摘要5-6
Abstract6-7
目录7-9
第1章 绪论9-12
1.1 课题的探讨背景9-10
1.1.1 课题的时代背景9-10
1.1.2 课题来源10
1.2 课题探讨的目的及作用10
1.3 课题论述的探讨近况10-11
1.4 论文的内容与组织11-12
第2章 电商数据产品与劝导式设计的浅析12-24
2.1 电子商务数据产品与用户浅析12-18
2.1.1 电子商务数据的复杂性特点12-13
2.1.2 数据复杂性带来的产品不足13-16
2.1.3 电商数据产品目标用户需求浅析16-18
2.2 影响用户行为的劝导式设计18-24
2.2.1 提升用户体验的作用18
2.2.2 用户体验等级的形成18-19
2.2.3 用户体验的需求等级模型19-20
2.2.4 劝导式设计提升用户体验等级20-22
2.2.5 劝导式设计的论述基础: B.J.FOGG 行为模型22-24
第3章 构建劝导式设计模型24-36
3.1 制约动机因素24-29
3.1.1 动机因素浅析24-25
3.1.2 动机的需求浅析及对应的设计对策25-26
3.1.3 满足好奇动机的信息切割对策26-27
3.1.4 满足社会赞誉动机的稀缺性对策27-28
3.1.5 满足成就动机的用户生产内容对策28-29
3.2 制约能力因素29-32
3.2.1 能力因素浅析29-30
3.2.2 行为拆分对策30-31
3.2.3 默认值对策31-32
3.3 制约触发物因素32-35
3.4 构建劝导式设计模型35-36
第4章 数据魔方的劝导式设计实践36-67
4.1 数据魔方项目背景36-38
4.1.1 产品介绍36-37
4.1.2 产品对策变化37-38
4.2 用户探讨的历程38-49
4.2.1 探讨目标38
4.2.2 用户定位38-41
4.2.3 当前版本的用户体验不足41-44
4.2.4 第一部分:优化现有业务44-49
4.2.5 第二部分:如何自定义49
4.3 用户探讨的产出49-51
4.3.1 目标用户的数据浅析行为方式49-50
4.3.2 基于数据浅析行为方式的产品结构50-51
4.4 展现层的设计实践51-59
4.4.1 信息架构优化51-56
4.4.2 产品原型56-58
4.4.3 劝导式设计运用:将查询拆分58-59
4.5 自定义层的设计实践59-67
4.5.1 数据的信息架构59-61
4.5.2 数据流程61-62
4.5.3 劝导式设计运用:连续触发62-64
4.5.4 产品原型64-67
结论67-69