摘要3-4
Abstract4-7
第一章 绪论7-11
1.1 数据融合的背景及进展走势7-9
1.1.1 数据融合的背景7-8
1.1.2 数据融合的进展走势8-9
1.2 论文主要完成的工作9
1.3 论文章节安排9-11
第二章 数据融合的基本知识介绍11-21
2.1 航迹关联的主要步骤11-12
2.2 数据预处理12-14
2.2.1 传感器上报数据12-13
2.2.2 坐标变换13-14
2.3 航迹的内插外推14-15
2.4 时间的融合15-16
2.4.1 同一部雷达测量时间的归一化15
2.4.2 多部雷达的时间对准15-16
2.4.3 雷达数据时间融合16
2.5 雷达航迹的概述16-17
2.6 数据联合求精17-18
2.7 E航迹的概述18-21
第三章 电子侦查情报与雷达航迹的关联21-47
3.1 电子侦查情报的概述21
3.2 电子侦查情报与雷达航迹关联21-43
3.2.1 基于方位角与属性参数综合评判的关联算法22-24
3.2.2 基于无源交叉定位与属性聚类的关联算法24-27
3.2.3 E情报关联算法流程图27-28
3.2.4 基于正态分布判别函数的航迹关联双门限算法28-32
3.2.5 基于局部最优和全局最优的E航迹与雷达航迹关联算法32-40
3.2.6 算法性能的比较40-43
3.3 技侦情报与雷达目标航迹的关联43-47
3.3.1 技侦情报数据格式43-44
3.3.2 技侦情报与雷达航迹的关联算法44-45
3.3.3 技侦情报与雷达航迹关联算法流程图45-47
第四章 仿真试验47-61
4.1 测试环境47-48
4.1.1 硬件环境47-48
4.1.2 软件环境48
4.2 E情报与雷达目标航迹关联测试48-59
4.2.1 测试目的48
4.2.2 场景配置48-49
4.2.3 场景说明49-52
4.2.4 测试结果52-59
4.3 技侦情报与雷达目标航迹关联测试59-61
4.3.1 测试目的59
4.3.2 场景配置59
4.3.4 测试结果59-61
第五章 总结和展望61-63
5.1 总结61
5.2 展望61-63
致谢63-65