本站原创摘要4-5
Abstract5-9
第1章 绪论9-15
1.1 论文探讨背景、目的及现实作用9-10
1.1.1 结构可靠度论述的国内外探讨近况9-10
1.1.2 结构可靠度论述探讨的目的10
1.1.3 结构可靠度论述的现实作用10
1.2 论文探讨相关内容的进展背景及近况10-12
1.2.1 神经网络的进展背景及近况10-11
1.2.2 响应面法的进展背景及近况11-12
1.3 论文主要探讨内容12-15
第2章 结构可靠性基本论述15-25
2.1 结构可靠度的基本内容15
2.2 结构极限状态15-16
2.3 结构的可靠概率及其失效概率16-17
2.4 结构的可靠指标17-18
2.5 结构可靠度浅析策略概述18-22
2.5.1 一次二阶矩法（FORM)19-21
2.5.2 Monte-Carlo模拟21-22
2.5.3 响应面法(R)22
2.6 可靠度浅析策略的优缺点比较浅析22-23
2.7 本章小结23-25
第3章 Fourier正交基神经网络25-43
3.1 神经网络概述25-28
3.1.1 人工神经元25-26
3.1.2 BP神经网络26-28
3.2 Fourier正交基神经网络28-36
3.2.1 数值逼近论述及最佳平方逼近28-31
3.2.2 正交基31-34
3.2.3 Fourier级数与Fourier正交基34-35
3.2.4 Fourier正交基神经网络的提出及其收敛性35-36
3.3 Fourier正交基神经网络运用算例36-41
3.4 本章小结41-43
第4章 基于Fourier正交基神经网络改善响应面法（FONN-IR）的可靠性浅析43-55
4.1 响应面法43-44
4.1.1 响应面法的基本论述43
4.1.2 响应面函数43-44
4.1.3 初始试验点的选取44
4.2 改善响应面法44-47
4.2.1 改善响应面法的迭代历程45-47
4.3 Fourier正交基神经网络改善响应面法47-49
4.3.1 Fourier正交基神经网络改善响应面法(FONN-IR)的提出47
4.3.2 Fourier正交基神经网络改善响应面法论述47-48
4.3.3 Fourier正交基神经网络改善响应面法可靠度浅析步骤48-49
4.4 Fourier正交基神经网络改善响应面法运用算例49-54
4.5 本章小结54-55
第5章 基于FONN-IR的汽车发动机连杆疲劳可靠性浅析55-67
5.1 疲劳可靠性基本论述55-58
5.1.1 疲劳论述概述55-57
5.1.2 SN曲线57-58
5.2 基于FONN-IR的发动机连杆结构可靠性浅析58-65
5.2.1 曲轴-连杆-活塞机构58
5.2.2 连杆相关参数及其边界条件58-59
5.2.3 曲轴-连杆-活塞机构运动仿真浅析59
5.2.4 曲轴-连杆-活塞机构刚柔耦合动力学浅析59-64
5.2.5 连杆体小头的过盈配合浅析64-65
5.3 基于FONN-IR的发动机连杆的疲劳可靠性浅析65-66
5.4 本章小结66-67
第6章 结论与展望67-69
6.1 结论67-68
6.2 展望68-69