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摘要：蒸发器是一种利用能源与节约能源的重要设备,被广泛运用于各个工业部门。蒸发器出口工质温度的准确测量和有效制约是优质、节能和安全生产的重要条件。由此,对蒸发器温度制约系统的探讨极具作用。本论文探讨蒸发器出口工质温度的制约不足,制约任务是：通过调节载热体流速来制约蒸发器出口工质温度维持在设定值,保证系统安全运转,并最大限度地利用能源。目前的蒸发器模型或者过于简单,不能深入揭示蒸发器的实际运转情况；或者过于复杂,不适于制约器设计的探讨。本论文在深入浅析蒸发器工作原理的基础上,采取移动边界法对蒸发器进行机理建模。在MATLAB/SIMULINK环境下的仿真表明该模型能够动态地捕捉蒸发器中不同相态区域的长度信息,较为准确地反映蒸发器运转的实际情况。针对蒸发器换热系统中伴随着非线性、难于制约的不足,本论文给出了一种基于BP神经网络的神经PID制约器。在浅析模糊论述与神经网络制约结构特性的基础上,给出了基于RBF神经网络的模糊神经网络监督制约器的设计思路。为了证明这两种制约策略的优越性,分别给出了普通PID制约器和RBF神经网络监督制约器作比较实验。仿真结果表明上面陈述的策略提升了制约系统的静态和动态性能。关键词：蒸发器温度制约论文神经PID制约论文模糊神经网络论文监督制约论文
摘要5-6
Abstract6-9
第1章 绪论9-17
1.1 课题背景及探讨的目的和作用9-11
1.2 换热器的建模与制约概况11-13
1.2.1 换热器建模概述11-12
1.2.2 换热器制约近况12-13
1.3 智能制约概述13-16
1.3.1 智能制约的提出13-14
1.3.2 智能制约的重要分支14-16
1.4 本论文探讨内容16-17
第2章 蒸发器的建模17-28
2.1 引言17-18
2.2 蒸发器分类及工作原理18
2.3 蒸发器数学模型的建立18-25
2.4 蒸发器模型的仿真实验25-27
2.5 本章小结27-28
第3章 神经PID制约在蒸发器温度制约系统中的运用28-39
3.1 引言28-29
3.2 PID制约和BP网络基本原理29-31
3.2.1 PID制约的结构和原理29-30
3.2.2 BP网络与BP算法30-31
3.3 神经PID制约器的设计31-35
3.4 仿真实验及结果浅析35-38
3.5 本章小结38-39
第4章 模糊神经网络监督制约在蒸发器温度制约系统中的运用39-52
4.1 引言39-40
4.2 模糊神经网络制约基本原理40-44
4.2.1 模糊制约原理40-41
4.2.2 RBF神经网络41-42
4.2.3 模糊神经网络制约的进展42-44
4.3 模糊神经网络监督制约器的设计44-47
4.4 仿真实验及结果浅析47-51
4.5 本章小结51-52
第5章 结论与展望52-54