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控制系统基于遗传算法温度制约系统设计学术

收藏本文 2024-02-11 点赞:34670 浏览:158710 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:温度控制在现代自动化工业现场非常普遍:比如在冶金、化工、建材等各类现代工业中,均广泛使用反应炉、加热炉等设备,这类设备在工作过程中往往需要对其温度进行准确的测控。常规的温度控制算法往往是采用PID等基本过程的控制算法,但是PID往往难以达到很多场合对于控制速度、精度等方面的要求。尝试使用遗传算法来进行温度控制,并进行了Multisim仿真分析。仿真结果证明新的算法,其控制效果改进明显。
关键词:温度控制;PID算法;遗传算法;Multisim仿真
1004373X(2012)18001603
引言
温度控制系统在现代工业中极为常见,一般是作为一个庞大系统的子系统而出现的,大多传统的方法是采用PID算法。但是PID算法有着明显的弱点:若比例系数过小,则系统反应呆滞,而比例系数增大,虽然能适当提高系统灵敏度,却同时引起系统衰减振荡次数增多,延长系统的调节时间;对于积分系数的调节,也有类似的问题,因为积分的意义主要是克服静态误差,可积分作用的加入同时会使系统的动态性能变坏;尽管可以利用微分的作用,来适当改善系统的动态性能,可是在特定情况下,微分也可能使系统的动态性能变得更坏。
鉴于此,本文考虑使用遗传算法来代替常规的PID算法,实现温度的测控。遗传算法,是一种基于群体策略类型的算法,它通过对较优群体基因的共享,使得整个群体逐步向最优的山谷(山峰)聚集。进化策略,按照(μ,λ)的规则来看,则要求各个位置的点各自向多个方向搜索,并在总体结果取排名靠前的一群作为下一次的起始搜索点

摘自:学年论文格式www.udooo.com

。那么在比较的过程中,全局的信息起到了甄别位置优劣的作用[23]。
1系统硬件结构
系统整体硬件结构如图1所示。图中的热电偶感知烘烤炉的温度并将其转换为电信号,该电信号经过滤波、整形放大,再由CD4050进行电平转换,才可交给A/D转换器处理。A/D转换器的结果作为CPLD的输入信号,也是遗传算法的输入参数,为了提高整个系统的实时处理速度,将整个遗传算法交给CPLD来实现。单片机则根据CPLD的处理结果,实时更新PWM波形的占空比,进而实现电炉丝实时加热功率的调节和控制[4]。
需要强调的是,CPLD不仅仅是遗传算法的实现器件,还是A/D转换器与单片机之间的连接接口器件。为了清晰起见,CPLD、单片机以及A/D转换器三者之间的连接关系如图2所示[5]。

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