本站原创摘要4-5
Abstract5-8
专用术语注释表8-9
第一章 绪论9-13
1.1 探讨背景及作用9
1.2 国内外探讨近况9-11
1.3 本论文的探讨内容11-12
1.4 本论文的组织结构12-13
第二章 结合业务分类的QoS路由技术13-22
2.1 QoS路由的基本概念13-16
2.1.1 QoS的定义和分类13-14
2.1.2 QoS路由的度量参数14-16
2.2 多约束QoS路由算法16-17
2.2.1 多约束QoS路由的定义16-17
2.2.2 多约束QoS路由不足的解决策略17
2.3 QoS路由协议17-19
2.3.1 基本的路由协议17-18
2.3.2 路由协议探讨的成果和困难18
2.3.3 QoS路由探讨的难点18-19
2.4 业务分类系统相关概念19-21
2.4.1 DSCP值的基本概念19-20
2.4.2 业务分类系统20-21
2.5 本章小结21-22
第三章 业务分类系统下的QoS路由模型22-30
3.1 网络业务的QoS要求22-25
3.1.1 网络中的业务22-24
3.1.2 业务对QoS的具体要求24
3.1.3 本课题对网络业务的分类及要求24-25
3.2 业务分类系统下的QoS路由模型25-29
3.2.1 模型的核心思想、基本框架和具体步骤26-28
3.2.2 路由模型中的技术不足28-29
3.3 本章小结29-30
第四章 基于适应性评价函数的粒子群算法30-40
4.1 粒子群算法及其改善探讨30-34
4.1.1 粒子群算法30-32
4.1.2 粒子群算法的改善探讨32-34
4.2 粒子群算法在路由优化方面的探讨进展34-35
4.3 粒子群算法与群智能算法以及其他进化算法的优劣比较35
4.4 基于适应性评价函数的粒子群改善算法(PSOFEF)35-39
4.4.1 评价函数的选取36-37
4.4.2 算法的数学模型37-38
4.4.3 算法的编码和初始化38-39
4.5 本章小结39-40
第五章 业务分类系统下QoS路由模型的实现40-55
5.1 业务分类系统中二级路由表的设计40-46
5.1.1 路由表的定义和数据结构的设计40-42
5.1.2 路由表的操作函数设计42-46
5.1.3 路由表的浅析与探讨46
5.2 基于适应性评价函数的粒子群改善算法(PSOFEF)性能评估46-51
5.2.1 基于适应性评价函数的粒子群算法描述47
5.2.2 仿真环境47-49
5.2.3 算法的性能评估49-51
5.3 分类业务系统的实现51-54
5.3.1 实验室环境拓扑结构51-53
5.3.2 业务分类实验结果53-54
5.4 本章小结54-55
第六章 总结与展望55-57
6.1 论文总结55-56
6.2 对将来探讨工作的展望56-57