本站原创摘要4-5
Abstract5-10
主要符号对照表10-11
第1章 引言11-24
1.1 探讨背景及作用11-12
1.2 文档摘要概述12-14
1.3 文档摘要相关探讨14-19
1.3.1 文本单元的排序与抽取14-17
1.3.2 结构化文档摘要17-18
1.3.3 句子压缩18-19
1.3.4 基因文本摘要19
1.4 文档摘要系统性能评价系统19-22
1.5 探讨重点与内容安排22-24
第2章 文本单元的排序与抽取探讨24-44
2.1 本章引论24-26
2.2 基于排序学习的文本单元打分26-28
2.2.1 支持向量回归26-27
2.2.2 RankNet 排序27
2.2.3 ListNet 排序27-28
2.3 文本单元的抽取与摘要生成28-31
2.3.1 基于整数规划的摘要生成28-30
2.3.2 基于最大边际相关性的摘要生成30
2.3.3 基于多样性惩罚的摘要生成30-31
2.4 基于广义感知器的联合学习框架31-34
2.4.1 摘要模型31-32
2.4.2 联合学习框架32-34
2.5 实验与结果浅析34-43
2.5.1 数据集34-36
2.5.2 排序算法比较与浅析36-38
2.5.3 摘要生成算法的比较与浅析38-39
2.5.4 联合学习实验结果与浅析39-42
2.5.5 自动摘要性能上限探讨42-43
2.6 本章小结43-44
第3章 基于预定义 aspects 的结构化摘要生成策略44-60
3.1 本章引论44-45
3.2 基于预定义 aspects 的结构化摘要生成45-51
3.2.1 摘要生成框架46-48
3.2.2 基于 Labeled LDA 的 aspects 建模48-50
3.2.3 句子与 aspect 的相关性度量50-51
3.3 实验与结果浅析51-58
3.3.1 数据集51-52
3.3.2 Aspect 特点词的抽取52-53
3.3.3 文档集建模结果53-54
3.3.4 摘要质量评估54-58
3.4 本章小结58-60
第4章 基于马尔可夫逻辑网的句子压缩策略60-72
4.1 本章引论60-61
4.2 马尔可夫逻辑网61-62
4.3 基于马尔可夫逻辑网的句子压缩模型62-66
4.3.1 局部公式63-65
4.3.2 全局公式65-66
4.4 实验与结果浅析66-71
4.4.1 数据集66-67
4.4.2 实验结果67-70
4.4.3 错误浅析70-71
4.5 本章小结71-72
第5章 基因文本自动摘要72-86
5.1 本章引论72-73
5.2 相关探讨概述73-75
5.3 基因文本摘要系统75-79
5.3.1 系统结构75-76
5.3.2 句子排序76-78
5.3.3 摘要生成78-79
5.4 实验与结果浅析79-85
5.4.1 评测数据集79-80
5.4.2 参数调整80-82
5.4.3 评测结果82-84
5.4.4 系统展示84-85
5.5 本章小结85-86
第6章 总结与展望86-88
6.1 论文的主要贡献86-87
6.2 进一步工作展望87-88
插图索引88-89
表格索引89-90
公式索引90-92