您的位置: turnitin查重官网> 下载中心 >左江流域耕地利用遥感信息提取与动态监测技术

左江流域耕地利用遥感信息提取与动态监测技术

收藏本文 2024-03-17 点赞:35086 浏览:160056 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:耕地是人类社会最的自然资源之一,近年来,卫星遥感技术被广泛应用于大范围的农作物估产,农作物长势监测等,遥感已经耕地资源监测而的手段。在面临耕地资源有限,人口持续增长的压力下,简单、快捷地对喀斯特地区的耕地的利用有一个科学判断,为有关的决策部门及时的信息怎么写作,现实。左江流域地处我国西南喀斯特地区的南缘地带,复杂的地形地貌和典型的喀斯特生态环境,岩溶广布,旱涝灾害频发,毁林开荒,陡坡开荒,水土流失等问题严重影响了农业生产,妨碍耕地利用的可持续发展。以左江流域作为研究区,Landsat卫星专题制图仪30m×30m遥感影像数据和中分辨率成像光谱仪250m×250m增强型植被指数数据。依托GIS技术作为研究手段,以TM遥感影像数据作为基础数据源,经过影像投影变换,影像几何校正,人-机交互解译提取耕地利用信息数据,建立了耕地利用现状数据库,并对耕地利用现状数据分析。文章探讨了耕地利用动态监测的方法和途径,2001~2007年MODIS影像数据,去除无效值数据后,运用最佳坡度系数截取法(BISE)方法,S-G滤波模型对图像作除云降噪处理,研究区EVI时间序列图像的重构,在较为满意的图像后,设计了二次差分算法及程序计算波峰数与耕地像元数,从而监测研究区的复种指数变化情况。TM遥感解译数据和MODIS滤波数据,评价多年左江流域耕地资源利用效率的变化。结果:(1)TM遥感影像解译结果,左江流域耕地总面积为458023.74公顷,其中水田面积234600.11公顷,旱地面积223421.03公顷。在耕地类型中,以113(平原水田)和123(平原旱地)所占耕地总面积比例最大,两者总和占耕地总面积比例达到65%以上。耕地总面积占流域总面积比例为22.72%。耕地景观特征指数统计,耕地平均斑块面积减少,形状指数和分维数变小,景观破碎度指数变大,人类干扰是耕地景观特征变化的最主要因素。(2)计算出研究区的耕地复种指数,2001年左江流域复种指数分布情况是中部较低,西北部居中,北部和东部较高。2007年复种指数整体提高,复种指数在180到190间范围在南部,复种指数大于200的范围比2001年大,与2001年不同,原来复种指数在180到190的区域,在2007年都提高至200以上,复种指数在180以下的区域范围减少。经过统计数据和样点数据检验,所使用的遥感数据和复种指数提取的方法在研究区是可行的,能实现复种指数的估测。(3)耕地利用效率评价的结果,2001年到2007年,左江流域旱地利用效率和水田利用效率呈现降低的趋势。在地形平坦而海拔较低的地区,水田利用效率比旱地利用效率高,水源充足蓄水相对容易,适宜种植的作物类型也比较多,水田更加容易被用于种植。而在海拔较高的地方,水田利用效率则不如旱地。在旱地类型之间,整体呈现山区旱地(121)利用效率,丘陵旱地(122)次之,平原旱地(123)较小的趋势,可见在左江流域区,旱地利用效率随海拔而升高,而水田类型之间利用效率随海拔而发生的变化却不。耕地利用效率影响因子主成分分析,影响耕地利用效率主要是人口因素,经济因素和水利灌溉设施。关键词:左江流域论文耕地论文信息提取论文动态监测论文

    摘要4-6

    ABSTRACT6-12

    第1章 绪论12-22

    1.1 研究背景与12-13

    1.2 国内外研究现状13-17

    1.2.1 国内研究现状13-16

    1.2.2 国际研究现状16-17

    1.3 研究内容与技术路线17-19

    1.3.1 研究内容17-19

    1.3.2 技术路线19

    1.4 Landsat 和MODIS 影像数据特征19-22

    1.4.1 Landsat19-20

    1.4.2 MODIS20-22

    第2章 研究区基本情况22-26

    2.1 自然概况22-23

    2.1.1 地理位置22

    2.1.2 气候22

    2.1.3 水文22-23

    2.1.4 地形地貌23

    2.1.5 土壤植被23

    2.2 社会经济概况23-24

    2.2.1 人口概况23-24

    2.2.2 经济概况24

    2.3 左江流域耕地利用存在的主要问题24-26

    2.3.1 耕地质量下降,主要以中低产田为主24

    2.3.2 水土流失严重,岩溶分布面积广24-25

    2.3.3 调控能力差,旱涝灾害频发25

    2.3.4 建设用地占用优质耕地,供需矛盾25-26

    第3章 基于TM 遥感影像的左江流域耕地利用信息提取26-37

    3.1 影像数据源26

    3.2 影像数据预处理26-27

    3.2.1 投影变换26

    3.2.2 几何校正26-27

    3.3 耕地利用分类27-29

    3.3.1 分类原则27-28

    3.3.2 耕地主要类型28-29

    3.4 耕地判读标志29-30

    3.5 遥感图像信息提取方法30-31

    3.5.1 一般方法30

    3.5.2 其他方法30-31

    3.5.3 监督分类与人‐机交互相法31

    3.6 结果精度评估31-33

    3.7 结果分析33-37

    第4章 左江流域耕地利用动态监测方法研究37-54

    4.1 基于L 的模型方法37-38

    4.2 数据选取38-39

    4.2.1 NDVI 数据与EVI 数据比较38-39

    4.2.2 EVI 时间序列数据来源39

    4.3 数据预处理39-41

    4.3.1 投影变换39

    4.3.2 影像镶嵌与裁剪39-40

    4.3.3 影像无效值去除40-41

    4.4 时序EVI 数据集重建方法41-47

    4.4.1 最佳坡度系数截取法(BISE)42-43

    4.4.2 Sitzky_Golay 平滑滤波器43-44

    4.4.3 时序EVI 数据集重建结果44-47

    4.5 二次差分算法提取时序EVI 曲线波峰信息47

    4.6 复种指数遥感提取原理及方法47-51

    4.6.1 复种指数47-48

    4.6.2 复种指数的遥感提取原理48-49

    4.6.3 耕地复种指数计算49-51

    4.7 耕地利用效率评价的方法51-54

    4.7.1耕地利用效率51

    4.7.2 耕地利用效率评价流程51-52

    4.7.3 波峰标记52

    4.7.4 空间分析52-54

    第5章 左江流域耕地利用动态监测结果分析54-71

    5.1 复种指数提取结果与分析54-59

    5.2 耕地利用效率变化特征分析59-63

    5.2.1 年际变化分析59-60

    5.2.2 各县(市)变化分析60-62

    5.2.3 耕地利用效率的空间垂直变化特征分析62-63

    5.3 结果检验63-65

    5.3.1 复种指数结果检验63-65

    5.3.2 耕地利用效率结果检验65

    5.4 耕地利用变化影响因素分析65-71

    5.4.1 自然因素65-66

    5.4.2 社会经济因素66-67

    5.4.3 耕地利用效率变化影响因子主成分分析67-71

    第6章 与讨论71-74

    6.1 71-72

    6.2 讨论72-74

copyright 2003-2024 Copyright©2020 Powered by 网络信息技术有限公司 备案号: 粤2017400971号