本站原创摘要3-5
Abstract5-10
第1章 绪论10-20
1.1 选题背景与作用10-12
1.1.1 选题背景10-11
1.1.2 选题作用11-12
1.2 国内外探讨进展12-17
1.2.1 土地利用/覆被变化方式-历程探讨12-13
1.2.2 LUCC 模拟探讨13-15
1.2.3 流域土地利用变化的水文水质效应模拟15-17
1.3 探讨目标、内容及技术路线17-18
1.3.1 探讨目标17
1.3.2 探讨内容与技术路线17-18
1.4 论文结构安排18-20
第2章 探讨流域概况、数据来源与探讨策略20-33
2.1 探讨流域概况20-27
2.1.1 九龙江流域自然概况21-25
2.1.2 九龙江流域社会经济概况25-27
2.2 数据及资料来源27-29
2.2.1 遥感数据来源及处理27-28
2.2.2 历史水文水质数据收集28
2.2.3 社会经济数据来源及处理28-29
2.3 探讨策略29-33
2.3.1 土地利用变化探讨策略29-30
2.3.2 CA-markov 模型土地利用模拟浅析30-32
2.3.3 LUCC 的水文水质效应浅析策略32-33
第3章 土地利用/覆被变化浅析及预测模拟33-64
3.1 九龙江流域土地利用时空变化情况33-44
3.1.1 土地利用比例的转变（土地利用转移矩阵）33-35
3.1.2 年土地类型转变量35-37
3.1.3 时段强度浅析37
3.1.4 类别强度浅析37-39
3.1.5 土地利用系统转移浅析39-44
3.2 特定地类的变化浅析——以果园变化为例44-46
3.3 县域尺度的土地利用变化及驱动力浅析——以平和县为例46-57
3.3.1 探讨区域46-47
3.3.2 数据来源47
3.3.3 探讨策略47-48
3.3.4 平和县 1996-2007 年土地利用时空变化48-55
3.3.5 驱动力浅析55-57
3.3.6 结论57
3.4 基于 CA-markov 模型的土地利用走势预测57-63
3.4.1 GIS 数据预处理57
3.4.2 构建 CA-markov 模型57-58
3.4.3 基于 CA-markov 模型的土地利用变化模拟结果验证58-59
3.4.4 基于 CA-markov 模型的全流域土地利用变化走势预测59-61
3.4.5 基于 CA-markov 模型的县域尺度土地利用变化走势预测61-63
3.5 本章小结63-64
第4章 SWAT 模型在九龙江北溪流域的水文水质模拟浅析64-87
4.1 SWAT 模型概况64
4.2 SWAT 模型数据准备----基础数据库构建64-73
4.2.1 九龙江北溪流域数字高程模型65-66
4.2.2. 九龙江北溪流域土地利用图66-68
4.2.3. 土壤数据库构建68-70
4.2.4. 九龙江北溪流域气象数据库的构建70-72
4.2.5. 九龙江北溪流域非点源污染数据库构建72-73
4.3 模型的校准验证73-83
4.3.1 校准部分73-79
4.3.2 验证部分79-82
4.3.3 丰平枯不同时期的验证期模拟情况82-83
4.4 浅析与讨论83-85
4.4.1 总体适用性评价83-85
4.4.2 对模拟情况的讨论85
4.5 本章小结85-87
第 5 章 SWAT 模型模拟不同土地利用情景的水文水质效应87-92
5.1 2007-2018 年间九龙江北溪流域 LUCC 浅析87-88
5.2 九龙江北溪流域 LUCC 对水文要素的影响浅析88-90
5.2.1 径流量模拟值变化浅析88-89
5.2.2 蒸发量模拟值变化浅析89
5.2.3 地表径流模拟值变化浅析89-90
5.3 九龙江北溪流域 LUCC 对水质的影响浅析90-91
5.3.1 氨氮模拟值变化浅析90
5.3.2 总磷模拟值变化浅析90-91
5.4 本章结论91-92
第 6 章 结论与展望92-94
6.1 结论92-93
6.2 革新点93
6.3 后续工作倡议93-94