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摘要：，各种票证广泛地应用于人们的日常生活中，例如银行货币、支票、税务和有奖证券等，出于，这些票证都统一印制了号码。纸币作为一种的票证，其号码具有唯一性，每张，因此可用作区分纸币的唯一标识。利用图像处理和模式识别的理论和方法，实现对一些设备传递的纸币号码识别，例如：ATM机，点钞机，清分机等。对检测币流通和洗黑钱是一种的预防手段。相较于其他号码，纸币号码具有字符小，位数长，大小不固定，字体多样化的特点，另外识别系统有很高的实时性，精确度，所以使用传统的模板匹配方法识别对字符大小归一化处理，消耗较多的时间，因此对纸币号码识别的实际应用中并不适合。基于特征的纸币号码识别，先对采集的图像数据分析，校正图像方向，对图像放大处理，普通的插值法缩放，运算量大，会占用很长运行时间，在此使用改进的固定倍数的双线性插值法对图像放大处理，实验证明，可以提高算法的计算效率。图像二值化处理后，对图像的字符逐个分割，使用投影，垂直投影，再次投影的三步法，实现对每个字符的精确定位分割。然后对每个字符使用设计好的字符分类算法识别。字符分类算法使用的是基于字符特征的方法，对每个字符局部特征匹配，计算量小，匹配度高。计算机软件实现了人民币和欧元的识别系统，实验统计，方法具有很好的识别效果和运行速度，可以工业生产的需求。关键词：纸币号码论文字符识别论文图像分割论文字符定位论文
摘要5-6
Abstract6-10
章 绪论10-18
1.1 光学字符识别识别技术10-13
1.1.1 OCR 技术简介10
1.1.2 字符识别技术的发展10-12
1.1.3 字符识别的工作流程12-13
1.2 纸币号码识别13-16
1.2.1 背景及13-14
1.2.2 国内外研究动态14-15
1.2.3 存在的问题15-16
1.3 主要研究内容16
1.4 小结16-18
章 纸币号码图像预处理18-31
2.1 纸币号码图像的特点18
2.2 图像的旋转放大18-21
2.2.1 最近邻插值19
2.2.2 双线性插值19-21
2.3 图像去噪21-25
2.3.1 邻域平均法22-23
2.3.2 中值滤波23-24
2.3.3 去白噪声24-25
2.4 图像的二值化分割25-26
2.5 字符定位26-29
2.6 小结29-31
章 字符识别31-42
3.1 号码规则31-33
3.1.1 人民币号码31-32
3.1.2 欧元号码32-33
3.2 模板匹配识别33-35
3.3 人工神经网络35-36
3.4 基于字符特征的识别36-41
3.4.1 字母识别36-38
3.4.2 数字识别38-39
3.4.3 字母数字混合识别39-41
3.5 小结41-42
章 纸币号码识别系统42-46
4.1 系统软硬件环境需求42
4.2 动态链接库42-43
4.3 软件系统的设计43-45
4.4 小结45-46
第五章 总结46-48
5.1 主要工作46
5.2 未来工作展望46-48