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试述安徽省安徽省资本深化对经济增加影响实证

收藏本文 2024-04-01 点赞:5487 浏览:14571 作者:网友投稿原创标记本站原创

内容摘要:资本深化从劳动生产率和经济增长率两方面影响经济增长。本文通过对安徽省改革开放后30年的数据进行研究,结果表明:资本深化是安徽省劳动生产率长期提高的重要因素,而资本深化虽然对经济增长率有一定促进作用,但作用较小,其原因在于资本的使用效率低下。文章最后从促进资本深化、提高资本利用率、优化资本结构等方面提出政策建议。
关键词:资本深化 劳动生产率 经济增长率 实证研究
文献综述
资本深化涉及劳动和资本这两种生产要素的使用效率问题,新古典经济学将资本深化定义为人均资本存量随着时间不断增长的过程,在长期条件下,资本深化是资本—劳动比率不断增长的过程。
新古典经济增长理论认为在不考虑技术进步、折旧,规模报酬不变的条件下,存在表达式:△k=sy-nk,△k表示人均资本存量的变动,即资本深化的状况;s表示储蓄率,n为劳动增长率,k为人均资本存量。该表达式可以理解为:资本深化=人均储蓄-资本广化。当经济达到稳态增长的条件时,△k=0,sy=nk,此时人均资本存量处在一个稳态的水平上,即不存在资本深化,同时△K/K=△L/L=n,即资本—劳动的比率也处于稳定的状态。
新古典经济增长理论认为,当△k>0时,经济体本身也会自动向△k=0的状态转变,K/L会始终处于一个稳态的增长范围内,经济会呈现稳态化增长(罗伯特·J·巴罗、萨拉-伊-马丁,2010)。但是,周卫民(2010)认为随着经济的增长,K/L会不断地提高,而不会局限于稳态的增长范围内,即资本深化是一个持续普遍的现象,资本—劳动比率持续增长随着持久的充分就业也成为常态,市场的选择并不能自动终止资本—劳动比的上升。资本深化使人均资本量不断偏离稳定状态,当资本深化由于边际报酬递减使劳动生产率不再提高时,资本深化的结果就会产生资产泡沫,泡沫的破裂使K/L重新回到稳定的增长范围,这一过程就是经济危机产生的过程。这一点说明人均资本存量的长期持续增长不会引起经济的长期持续增长。
张军(2002)通过对中国1979-2000年经济增长和资本形成的研究,认为资本形成过快导致投资收益率持续恶化,从而造成了20世纪90年代以后中国经济增长率持续下降的情况。
资本深化对经济增长的影响还通过对劳动生产率的影响表现出来。杨文举(2006)运用数据包络分析将1990-2004年中国各省的劳动生产率变化分解成技术效率、技术进步、资本深化引致三个部分,分析了它们对经济增长的影响,得出资本深化对中国各省劳动生产率的提高贡献最大。对此,许多著名的西方经济学家持不同的观点,克鲁格曼认为,资本深化会受到边际资本收益递减的影响,最终会对劳动生产率的提高失去作用。
徐大丰(2011)认为资本深化对劳动生产率增长

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起主要的作用,但受资本边际报酬递减的影响,一味加大投资必然引起资源的浪费,要想保证劳动生产率的持续增长,必须使技术因素对劳动生产率的贡献起主要作用。另一方面,虽然内生经济增长理论将人力资本考虑进资本深化的范围内,认为人力资本的存在使边际报酬呈现递增状况,这样人均资本存量的提高会使劳动生产率持续提高,但是,由经济学的规律和经济增长的现实可知,人力资本的作用固然重要,但是由于受到其占总资本的比重限制,资本边际报酬递减是常态的。
安徽省属于我国经济发展水平较低的省份,与东部和中部其它省份相比,无论是资本深化程度、人均收入水平,还是经济增长率、投资规模都存在着较大的差距。在现阶段,资本深化对安徽省劳动生产率和经济增长率的提高有何作用,资本深化是否长久以来促进了安徽省经济的长期增长和劳动生产率的长期提高,是本研究需要解决的问题。
安徽省资本深化对劳动生产率影响实证分析

(一)数据选取

为了研究资本深化对劳动生产率的影响,本文选取1980-2010年资本—劳动比K/L(即人均资本存量为资本深化量)、产出—劳动比Y/L(即人均收入为劳动生产率)作为分析变量。样本数据来源于1981-2011年《安徽省统计年鉴》,具体数据如表1所示。

(二)格兰杰因果关系检验

为了验证劳动生产率是否对资本深化有依赖关系,对变量进行格兰杰因果检验,估计以下回归模型:
mm
Yt=β0+∑ βiYt-1+∑ αiXt-i
i=1i=1
m m
Xt=δ0+∑δiXt-1+∑ λiYt-i
i=1 i=1
其中Yt、Xt分别表示人均收入水平和人均资本存量,i表示滞后期,因此m表示最大滞后期。依次取不同的滞后期,当不存在序列相关性时就是合适的滞后期。其具体检验结果如表2所示。
文章取显著性水平为5%,从表2可以看出,当选取滞后期为3时,F值检验的P值分别为0.012和0.004,此时拒绝非格兰杰因果关系的原检测设。而LM(1)检验的P值为0.968和0.476,不能拒绝非序列相关的原检测设。所以说明,当显著性水平为5%时,检验模型不存在序列相关性。
从以上检验可以看出,进入20世纪80年代以来,安徽省资本深化的程度是安徽省劳动生产率提高的重要原因。相反,劳动生产率的不断提高也是人均资本水平不断增长的重要原因。

(三)数据平稳性的单位根检验

时间序列在进行回归分析之前应首先进行平稳性检验,以防止产生“伪回归”的问题。本文在此用ADF检验法进行平稳性检验,其具体检验结果如表3所示。
由ADF检验的结果可以看出,虽然原序列都是非平稳的,但是其一阶差分项在显著性水平为10%的条件下都是平稳的,因此原序列都是一阶单整序列,记为I(1),满足协整检验的条件。

(四)协整检验

由ADF检验,可以得到K/L和Y/L时间数列I(1),因此可以进行协整检验。首先,设协整回归模型为:

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