本站原创摘要7-8
Abstract8-10
第一章 绪论10-14
1.1 课题探讨背景及作用10-11
1.2 带钢热连轧生产技术及进展11-12
1.3 论文的探讨内容12-14
第二章 板带材板形质量要求14-18
2.1 板形的概念14
2.2 板形的表示策略14-15
2.2.1 平直度14
2.2.2 板凸度14-15
2.3 板形的影响因素15-17
2.3.1 热凸度对板形的影响15-16
2.3.2 初始轧辊的凸度对板形的影响16
2.3.3 来料的凸度对板形的影响16
2.3.4 张力对板形的影响16
2.3.5 板宽对板形的影响16-17
2.4 板形制约技术17
2.5 本章小结17-18
第三章 热轧钢板表面常见缺陷分类18-24
3.1 常见板形缺陷分类18-20
3.1.1 表面缺陷18-19
3.1.2 成分性能缺陷19
3.1.3 板形缺陷19-20
3.1.4 几何尺寸缺陷20
3.1.5 整卷外观缺陷20
3.2 常见板形缺陷浅析20-22
3.3 本章小结22-24
第四章 基于小波浅析的板形缺陷特点提取24-36
4.1 小波浅析24-29
4.1.1 连续小波变换24-27
4.1.2 离散小波变换27
4.1.3 小波包浅析27-29
4.1.4 小波包算法29
4.2 基于小波变换系数的板形缺陷特点提取29-31
4.3 基于小波包浅析的板形缺陷特点提取31-35
4.4 本章小节35-36
第五章 热轧带钢缺陷小波 BP 网络识别与仿真36-48
5.1 BP 神经网络36-42
5.1.1 人工神经网络36-38
5.1.2 BP 网络算法38-39
5.1.3 BP 网络学习历程39-42
5.1.4 BP 网络特点42
5.2 热轧带钢板形缺陷识别42-47
5.2.1 基于小波变换系数 BP 网络的板形缺陷识别42-45
5.2.2 基于小波包变换 BP 网络的板形缺陷识别45-47
5.3 实验结论47
5.4 本章小节47-48
第六章 结论与展望48-50