城市轨道交通运营安全综合评估模型学士

致谢5-6

中文摘要6-7

ABSTRACT7-11

1 绪论11-15

1.1 论文探讨背景及作用11-13

1.2 探讨内容和技术路线13-15

1.2.1 探讨内容13

1.2.2 探讨技术路线13-15

2 文献综述15-25

2.1 国内外轨道交通安全评估进展近况15-22

2.1.1 国外轨道交通安全评估进展近况15-16

2.1.2 国内轨道交通安全评估进展近况16-22

2.2 城市轨道交通运营安全评估工作面对的不足22-23

2.3 本章小结23-25

3 国内典型大城市轨道交通运营安全调研25-35

3.1 调研情况概述25

3.2 调研浅析25-30

3.2.1 广州市地下铁道总公司25-28

3.2.2 北京市轨道交通路网指挥调度中心28-30

3.3 基于调研成果的城市轨道交通运营安全影响要素浅析30-33

3.3.1 客流因素30-31

3.3.2 设备因素31-32

3.3.3 环境因素32

3.3.4 管理因素32-33

3.4 本章小结33-35

4 城市轨道交通运营安全多层次评估指标系统探讨35-61

4.1 指标系统的构建思路35-36

4.2 微观安全评估指标系统36-45

4.3 中观安全评估指标系统45-53

4.4 宏观安全评估指标系统53-56

4.5 基于路网模型的融合指标融合算法56-60

4.5.1 路网模型构建56-57

4.5.2 路网模型相关术语定义57-58

4.5.3 基于点强度的线路车站安全综合指数融合指标58-59

4.5.4 基于线路强度的路网线路安全综合指数融合指标59-60

4.6 本章小结60-61

5 城市轨道交通运营安全综合评估模型探讨61-71

5.1 安全评估指标与安全评估值的联系特性浅析61-62

5.1.1 指标与评估值之间的非线性动力学联系61

5.1.2 神经网络论述所解决的不足61-62

5.2 WNN与BP神经网络的特点比较62-64

5.2.1 WNN的优点62-63

5.2.2 WNN的不足之处63

5.2.3 WNN与BP神经网络比较浅析63-64

5.3 基于改善的WNN综合评估模型64-69

5.3.1 指标无量纲化64-65

5.3.2 基于AS-OWA集结算子的数据降维处理策略65-66

5.3.3 基于隐层节点数自调整的WNN结构确定66-68

5.3.4 改善的WNN学习算法68-69

5.4 本章小结69-71

6 城市轨道交通运营安全评估模型仿真平台的建立71-89

6.1 仿真环境搭建71-72

6.1.1 改善的WNN仿真环境搭建71-72

6.1.2 BP神经网络仿真环境搭建72

6.2 基于实际数据的安全评估仿真实现72-88

6.2.1 车站运营安全评估72-78

6.2.2 线路运营安全评估78-83

6.2.3 路网运营安全评估83-88

6.3 本章小结88-89

7 结论与展望89-91

7.1 主要结论89

7.2 进一步的工作89-91