摘要3-4
ABSTRACT4-9
1 绪论9-23
1.1 课题背景及作用9-10
1.2 燃料电池的原理、特点及分类10-13
1.3 固体氧化物燃料电池13-17
1.3.1 SOFC 的工作原理14-15
1.3.2 SOFC 的类型及系统组成15-17
1.4 SOFC 模拟和制约探讨近况17-21
1.4.1 SOFC 建模的探讨近况18-19
1.4.2 SOFC 制约的探讨近况19-21
1.5 自适应逆制约21-22
1.6 本论文的探讨内容22-23
2 SOFC 系统模型及特性浅析23-38
2.1 SOFC 的输出特性23-24
2.2 SOFC 系统动态模型24-28
2.2.1 Nernst 方程24-25
2.2.2 热模型25
2.2.3 电极极化25-27
2.2.4 SOFC 电堆输出电压27-28
2.3 静态性能浅析28-32
2.3.1 温度的影响28-29
2.3.2 压力的影响29-30
2.3.3 燃料气体组成和流量对 SOFC 性能的影响30-31
2.3.4 燃料利用率对 SOFC 性能的影响31-32
2.4 动态性能浅析32-37
2.4.1 氢气流量为输入量电堆温度和电压为输出量32-34
2.4.2 电流为输入温度和电压为输出34-35
2.4.3 空气比率为输入温度和电压为输出35-37
2.5 本章小结37-38
3 最小二乘支持向量机38-50
3.1 SVM 原理38-45
3.1.1 支持向量分类机38-42
3.1.2 SVM 的核函数42-43
3.1.3 SVM 回归43-45
3.2 基于 RLSSVM 的建模算法45-49
3.2.1 LSSVM 回归算法46-47
3.2.2 基于 RLSSVM的系统辨识47-49
3.3 本章小结49-50
4 基于逆动力学模型的 SOFC 系统自适应逆制约50-57
4.1 基于 RLSSVM 的逆模型在线辨识50-51
4.2 基于 RLSSVM 的自适应逆制约51-52
4.3 基于 RLSSVM 的 SOFC 逆模型辨识52-54
4.4 基于 RLSSVM 的 SOFC 电压和温度制约54-56
4.5 本章小结56-57
5 结论和展望57-59
5.1 主要探讨成果57-58
5.2 展望58-59
致谢59-60