探究神经网络基于BP网络民族高校教学质量评价系统运用

摘要：提升各少数民族的文化素质,实现各民族共同团结进步,推动各民族共同繁荣,是国家的一项基本政策,民族高校作为给少数民族进展培训人才的主要阵地,教育质量是民族高校进展的核心不足。但是,要提升教育质量重点是要提升教学质量,提升教学质量的有效举措就是教学评价,对于民族高校如何建立有效、科学、合理的教学质量评价系统是首要解决的不足。对教学质量进行评价,要考虑影响教学质量的所有因素,而影响教学质量的因素众多,各因素的影响程度也有差别,所以教学质量评价结果往往很难用适当准确的数学剖析式来表达,传统的分类策略无法准确的解决这些不足,而人工神经网络有其非线性映射、学习分类和实时优化的基本特点,为非线性分类和方式识别探讨提供了新的探讨策略。本课题结合民族高校教学工作的实际特点和教育进展对教学质量的要求,将人工神经网络的论述引入民族高校教学质量评价中,建立相关的数学模型,把众多复杂的指标综合起来,并予以量化,以期为民族高校教学质量评价等级的认定提出更为准确合理而又科学客观的评价策略。通过MATLAB软件编程,构造出BP神经网络模型,利用LMBP算法,经过训练、合理化检验,得到较合理的结果。通过构建民族高校课堂教学质量评价模型。解决主观因素对教学质量评价的影响,为教学质量评价提供一种新思路,为民族高校教学质量建设提供一种新策略。具体来说,本论文开展了以下探讨工作：1)浅析了民族高校教学质量评价系统近况及进展走势2)介绍了神经网络的相关论述与技术,BP神经网络的算法、原理等。3)以教育论述出发,制定合理的民族高校教学质量评价指标。4)设计基于BP神经网络的民族高校课堂教学质量评价系统,包括神经网络评价模型、网络结构、学习参数和学习算法。5)运用MATLAB仿真软件对已建立的神经网络评价系统进行验证,包括实验设计、实验样本准备、实验历程和实验结果,实验显示,BP神经网络在民族高校教学质量评价系统中的运用是合理可行的。论文结束部分对本论文的探讨工作进行了总结,并对探讨中一些尚待进一步探讨的不足进行了讨论。关键词：人工神经网络论文BP神经网络论文LMBP算法论文教学质量论文评价系统论文

中文摘要3-4

Abstract4-8

第一章 绪论8-14

1.1 课题的探讨背景和作用8-9

1.2 探讨近况与进展走势9-12

1.2.1 现行的民族高校教学质量评价办法9-12

1.2.2 神经网络在教学质量评价系统中的运用12

1.3 探讨目标与内容12-14

1.3.1 探讨目标12-13

1.3.2 探讨内容13-14

第二章 神经网络论述与相关技术14-22

2.1 人工神经网络的概念14-17

2.1.1 人工神经网络的基本结构与模型14-16

2.1.2 MATLAB概述16

2.1.3 用MATLAB计算人工神经网络输出16-17

2.2 BP神经网络17-21

2.2.1 BP网络模型与结构17-18

2.2.2 BP网络的训练历程18-19

2.2.3 BP神经网络的不足之处19-20

2.2.4 BP算法的改善策略20-21

2.3 LMBP算法21-22

第三章 民族高校教学质量评价系统22-30

3.1 民族高校课堂教学质量评价工作有着的不足22-24

3.2 构建科学合理的民族高校课堂教学质量评价系统24-30

3.2.1 加强课堂教学质量评价制度建设,提升认识水平24-25

3.2.2 多样化评价主体25-26

3.2.3 制定科学、合理的评价指标系统26-29

3.2.4 建立课堂教学质量评估的长效机制29-30

第四章 基于BP神经网络的民族高校教学质量评价模型30-38

4.1 BP神经网络论述运用于教学质量评价中的优点30-31

4.2 教学质量评估模型结构31-34

4.3 民族高校课堂教学质量评价的BP算法34-38

4.3.1 民族高校课堂教学质量评价系统34-35

4.3.2 神经网络模型结构设计35-38

第五章 系统实例与结果浅析38-48

5.1 实验设计38

5.2 准备样本库38-41

5.3 BP神经网络训练历程41-42

5.4 结果浅析42-48

第六章 总结与展望48-51

6.1 总结48-50

6.2 展望50-51