本站原创摘要3-4
ABSTRACT4-8
第一章 绪论8-14
1.1 本探讨工作的背景和作用8-9
1.2 汽车发动机故障诊断系统的进展情况和走势9-12
1.2.1 国外探讨情况9-10
1.2.2 国内探讨情况10-12
1.2.3 未来进展走势12
1.3 本课题的探讨内容12-14
1.3.1 探讨的主要内容12-13
1.3.2 探讨的重难点13-14
第二章 本论文所运用的论述与策略14-41
2.1 神经网络的基本论述和策略14-33
2.1.1 人工神经网络的基本论述14-15
2.1.2 人工神经网络的结构和工作原理15-22
2.1.3 BP 神经网络的基本原理及其学习算法22-33
2.2 模糊逻辑的基本论述33-37
2.2.1 模糊逻辑的基本概念33-36
2.2.2 模糊逻辑推理36-37
2.3 专家系统的基本论述37-40
2.3.1 专家系统概述及特点37-38
2.3.2 专家系统的结构38-39
2.3.3 专家系统的开发历程39-40
2.4 本章小结40-41
第三章 模糊神经网络专家系统的构建41-45
3.1 模糊神经网络的构建41-42
3.1.1 神经网络与模糊逻辑的比对41-42
3.1.2 模糊神经网络的建立42
3.2 神经网络与专家系统的构建42-44
3.2.1 神经网络与专家系统的比对42-43
3.2.2 神经网络专家系统的构建43-44
3.3 模糊神经网络专家系统的建立44
3.4 本章小结44-45
第四章 电控发动机的故障和故障诊断系统的构建45-57
4.1 电控发动机的故障45-48
4.1.1 电控发动机典型故障的故障征兆46-47
4.1.2 典型故障征兆的状态特点参数47-48
4.2 模糊逻辑对发动机故障诊断的运用48-49
4.3 故障诊断系统浅析策略的选取49-52
4.3.1 浅析策略的选取49
4.3.2 浅析策略的仿真实验49-52
4.4 模糊神经网络结构的建立52-54
4.5 电控发动机故障诊断系统的构建54-56
4.6 本章小结56-57
第五章 模糊神经网络专家系统的软件设计57-75
5.1 构建发动机故障诊断的模糊神经网络模型57-67
5.1.1 故障征兆－故障方式样本集的设计57-60
5.1.2 网络的设计和训练60-67
5.1.3 结果的转换67
5.2 接口的编程与实现67-74
5.2.1 MATLAB 与 Visual Basic 的交互实现68-72
5.2.2 Visual Basic 与 Access 数据库的交互实现72-74
5.3 本章小结74-75
第六章 结论与展望75-77
6.1 主要结论75
6.2 探讨展望75-77
致谢77-78