神经网络BP神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中运用学士

摘要3-4

Abstract4-9

第1章 引言9-17

1.1 不足的提出9-10

1.1.1 探讨背景9

1.1.2 探讨作用9-10

1.1.3 探讨目的10

1.2 探讨综述10-13

1.2.1 预警论述探讨概况10-11

1.2.2 预警模型探讨概况11-13

1.3 探讨内容、策略及技术路线13-17

1.3.1 探讨内容13-14

1.3.2 探讨策略14-15

1.3.3 技术路线15-17

第2章 基本养老保险基金支付风险相关的概念界定及论述基础17-25

2.1 基本养老保险基金风险的概念和种类17-18

2.1.1 基本养老保险基金风险的概念17

2.1.2 基本养老保险基金风险的种类17-18

2.2 基本养老保险基金一般的论述浅析18-19

2.2.1 基本养老保险基金的基本概念18

2.2.2 基本养老保险基金的特点浅析18-19

2.3 基金风险论述19-20

2.4 基本养老保险基金支付风险预警的基本论述20-22

2.4.1 确定基本养老保险基金支付风险预警的警义20-21

2.4.2 寻找基本养老保险基金支付风险预警的警源21

2.4.3 浅析基本养老保险基金支付风险预警的警兆21-22

2.4.4 预报基本养老保险基金支付风险预警的警度22

2.5 人工神经网络策略的基本原理22-25

第3章 基本养老保险基金支付风险预警因素浅析25-37

3.1 基本养老保险基金预警探讨的近况浅析25-27

3.1.1 社会保障基金风险预警探讨的近况25-26

3.1.2 基本养老保险基金风险预警探讨的近况26-27

3.2 基本养老保险基金支付风险的原因27-34

3.2.1 制度运转风险27-31

3.2.2 制度设计风险31-33

3.2.3 环境风险33-34

3.3 基本养老保险基金支付风险的特性34-37

第4章 基本养老保险基金支付风险预警机制的构建37-45

4.1 构建基本养老保险基金支付风险预警机制的必要性和步骤37-38

4.1.1 构建基本养老保险基金支付风险预警机制的必要性浅析37

4.1.2 构建基本养老保险基金支付风险预警机制的步骤37-38

4.2 基本养老保险基金支付风险预警指标系统的构建38-42

4.2.1 基本养老保险基金支付风险预警指标系统的设计原则38-39

4.2.2 基本养老保险基金支付风险预警指标系统的构建39-42

4.3 基于BP神经网络的基本养老保险基金支付风险预警模型的建立42-45

4.3.1 配置阶段42

4.3.2 指标处理42

4.3.3 BP神经网络训练与验证42-43

4.3.4 警度划分43-45

第5章 基本养老保险基金支付风险预警模型的实证探讨45-51

5.1 数据的来源45-46

5.2 基于BP神经网络的支付风险预警模型实证检验46-51

5.2.1 网络配置阶段46

5.2.2 指标处理46-47

5.2.3 BP神经网络的训练与验证47-48

5.2.4 警度划分48-51

第6章 结论与展望51-53

6.1 探讨总结51-52

6.1.1 探讨成果51

6.1.2 探讨中的不足51-52

6.2 探讨展望52-53