本站原创摘要4-5
Abstract5-10
第1章 引言10-26
1.1 选题背景及作用10-14
1.2 国内外探讨近况14-22
1.2.1 乐谱转写14-17
1.2.2 歌唱评价17-19
1.2.3 音乐分类19-22
1.3 论文主要工作22-26
第2章 器乐自动标注和智能编辑26-56
2.1 不足浅析和模型框架27-30
2.1.1 音乐音频的自动标注27-28
2.1.2 噪声消除28
2.1.3 智能编辑的任务和目标28-29
2.1.4 音乐智能编辑探讨框架29-30
2.2 自动乐谱标注30-37
2.2.1 音频-乐谱对齐30-34
2.2.2 音符起始点检测34-37
2.2.3 感知音高提取37
2.3 串音消除37-43
2.3.1 时域策略38-41
2.3.2 频域策略41-43
2.4 智能编辑43-49
2.4.1 编辑对策建模44-47
2.4.2 音高/时长修改算法47-49
2.5 实验浅析49-54
2.5.1 音符起始点检测误差浅析49-52
2.5.2 智能编辑主观评测52-54
2.6 本章小结54-56
第3章 声乐特点浅析和歌唱评价56-88
3.1 歌唱声音声韵母特点浅析56-63
3.1.1 歌唱语料库57
3.1.2 清唱-朗读声母时长比较浅析57-59
3.1.3 歌唱声音韵母音高浅析59-63
3.2 歌唱声音的自动标注63-72
3.2.1 音高-乐谱对齐65-66
3.2.2 定调66-67
3.2.3 音符边界优化67-70
3.2.4 高准度音高提取70-72
3.3 歌唱评价客观准则72-79
3.3.1 基于声学特点的评价准则74-75
3.3.2 基于音符级特点的评价准则75-77
3.3.3 基于相对音高和节拍速度变化的评价准则77-79
3.4 实验浅析79-86
3.4.1 自动标注性能浅析80-83
3.4.2 歌唱评价主观评测83-86
3.5 本章小结86-88
第4章 基于内容的音乐聚类和分类88-118
4.1 音乐特点浅析89-98
4.1.1 基本声学特点89-94
4.1.2 基于乐理的中间层特点94-98
4.2 基于调性的音乐聚类98-109
4.2.1 不足的提出和模型框架98-100
4.2.2 距离度量100-101
4.2.3 层级聚类模型101-102
4.2.4 估计调性类别数量102-105
4.2.5 实验浅析105-109
4.3 基于文化风格的音乐分类109-116
4.3.1 不足的提出109-110
4.3.2 音乐文化风格类型110-111
4.3.3 基于监督学习的分类111-113
4.3.4 实验浅析113-116
4.4 本章小结116-118
第5章 结论与展望118-123
5.1 探讨工作总结118-121
5.2 未来工作展望121-123