本站原创摘要5-6
ABSTRACT6-12
第一章 绪论12-21
1.1 背景及作用12-15
1.1.1 探讨背景12-13
1.1.2 探讨作用13
1.1.3 韶关移动介绍13-15
1.2 手机客户上网行为浅析的必要性15-16
1.3 国内外探讨近况16-19
1.3.1 手机客户上网行为运用探讨的国内外探讨近况16-17
1.3.2 通信行业客户行为运用探讨中的近况及有着的不足17-19
1.4 本论文主要工作及章节结构19-21
1.4.1 主要探讨内容与采取的技术路线19
1.4.2 主要工作安排19-21
第二章 通信网络Gb口信令数据浅析的论述基础21-28
2.1 Gb口信令协议介绍21
2.2 数据包信息组成介绍21-22
2.3 通信网络Gb口信令数据浅析的工具22-24
2.4 通信网络Gb口信令数据获取的策略24-26
2.5 韶关移动GB信令采集搭接介绍26-27
2.6 本章小结27-28
第三章 基于信令的手机客户上网行为浅析策略与模型28-41
3.1 手机客户属性28-30
3.1.1 基于信令的手机客户上网行为属性28-29
3.1.2 手机客户基础属性29-30
3.1.3 手机客户通信属性30
3.2 基于信令的手机客户上网行为数据获取与清洗策略30-35
3.2.1 基于信令的手机客户上网行为数据获取32-33
3.2.2 基于信令的手机客户上网行为数据清洗策略33-35
3.3 基于信令浅析的手机客户上网行为运用模型35-40
3.3.1 常用的客户行为浅析策略35-38
3.3.2 现有的手机客户行为浅析矩阵38-39
3.3.3 基于信令的手机客户上网行为的模型39-40
3.4 本章小结40-41
第四章 基于分散度识别的手机客户上网偏好推荐模型41-48
4.1 关联浅析算法介绍41
4.2 分散度识别算法介绍41-43
4.3 基于分散度识别算法的手机客户上网偏好推荐模型43-44
4.4 韶关移动手机客户上网业务偏好挖掘浅析44-47
4.5 本章小结47-48
第五章 基于离散系数的手机上网客户流量需求空间模型48-53
5.1 离散系数与标准差浅析和比较48-49
5.2 离散系数浅析算法49
5.3 基于改善的离散系数浅析算法模型设计49
5.4 基于离散系数的手机客户上网行为浅析模型49-50
5.5 韶关移动手机客户上网流量需求空间挖掘浅析50-52
5.6 本章小结52-53
第六章 基于分位数的手机上网客户流量价值挖掘模型53-58
6.1 分位数算法浅析与比较53
6.2 分位数浅析算法53-54
6.3 基于改善的分位数算法模型设计54
6.4 基于改善的分位数的手机客户流量价值模型54
6.5 韶关移动手机客户流量价值系统建立54-57
6.6 本章小结57-58
第七章 基于K-means的手机客户上网生活圈界定模型58-64
7.1 K-means算法浅析与比较58
7.2 融合变异系数K-means算法手机客户上网生活圈界定模型58-59
7.3 韶关移动手机客户上网生活圈挖掘浅析59-63
7.5 本章小结63-64
第八章 结论与展望64-66
8.1 全文总结64
8.2 探讨展望64-66