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简析数据挖掘数据挖掘在淘宝店铺客户价值提升中运用站

收藏本文 2024-03-31 点赞:7951 浏览:24462 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:客户价值越来越成为企业和学者关注的焦点,而电子商务的进展更是推动了人们对客户价值的探讨。但在现实中,企业并未真正将客户价值作为评估企业日常活动的标准,这也导致企业在提升客户价值方面做出的努力远远达到预期效果。此外,电子商务重营销不重维护的企业对策也导致了企业的客户价值长期处于较低的水平,比如淘宝网的客户平均转化率不足1%,而客户回头率还远远不及传统企业,无法将客户资源转化为一项资产已经成为现代企业的一种通病。在进一步的探讨中,我们发现企业缺乏利用数据的意识也是难以提升客户价值的一个重要理由。企业虽然意识到了客户价值的重要量,但却无法有效识别客户价值,他们面对一堆杂乱无章的数据表示无能为力;但顾客的真正价值恰恰隐藏在数据中。由此,探讨数据挖掘在客户价值提升中的运用具有非常重要的现实作用,而淘宝平台作为中国电子商务的典型代表,将能很好的反映电子商务客户价值探讨的近况。本论文共包含五个部分的内容:第一部分是绪论;第二部分是文献综述;第三部分介绍了数据挖掘系统的构建;第四部分则是全文的关键部分,主要介绍了模型的建立以及模型在数据挖掘中的具体运用;第五部分则是结论,主要揭示了企业建立客户价值模型的作用,并提出了未来探讨的主要方向。本论文以优衣库网站以2010年1月19日至2010年8月29日的销售数据作为数据来源,在整理浅析的基础上,建立RFM客户价值模型,并对个别顾客的消费行为作出浅析,试图为企业建立客户价值模型提供范例。本论文的不足之处是未能建立完整的客户价值模型,因为RFM模型只是对客户价值进行了分类,并未接触实质的价值提升活动,但这也是企业在实际经营活动中所需要把握的。关键词:数据挖掘论文价值提升对策论文客户论文

    摘要5-6

    ABSTRACT6-10

    第一章 绪论10-18

    1.1 探讨背景与作用10-12

    1.1.1 探讨背景10-11

    1.1.2 探讨作用11-12

    1.2 客户价值的探讨近况12-15

    1.3 探讨内容及革新点15-16

    1.3.1 探讨的主要内容15

    1.3.2 本论新点15-16

    1.4 探讨策略与探讨框架16-18

    1.4.1 探讨策略16

    1.4.2 探讨框架16-18

    第二章 探讨所利用的相关论述18-30

    2.1 淘宝平台客户联系管理18-23

    2.1.1 淘宝平台客户联系管理核心思想18-20

    2.1.2 淘宝平台客户联系管理的分类20-22

    2.1.3 淘宝平台客户联系管理的优势22

    2.1.4 淘宝平台客户联系管理与企业竞争力的提升22-23

    2.2 数据挖掘23-28

    2.2.1 数据挖掘历程24-26

    2.2.2 数据挖掘数据来源26-27

    2.2.3 数据挖掘的知识类型27-28

    2.3 淘宝系统28-30

    2.3.1 淘宝店铺的定义28

    2.3.2 淘宝店铺分类28-30

    第三章 淘宝环境下数据挖掘系统的构建基础30-38

    3.1 淘宝环境下客户管理近况及走势30-31

    3.2 淘宝环境下客户管理有着的不足31

    3.3 淘宝环境下客户价值管理运用数据挖掘的必要性31-32

    3.4 淘宝环境下客户价值管理数据挖掘系统的构建准备32-38

    3.4.1 关联规则及分聚类32-34

    3.4.2 关联规则及分聚类在淘宝环境下的运用34-36

    3.4.3 消费者行为浅析36-38

    第四章 客户价值提升系统的构建与运用38-50

    4.1 客户价值提升系统历程模型建立39-41

    4.2 客户提升价值系统定义不足和准备相关数据41-42

    4.3 客户价值提升系统挖掘模型浅析42-45

    4.4 客户价值提升系统的运用45-50

    第五章 结论与有待进一步解决的不足50-57

    5.1 结论50-53

    5.2 有待进一步探讨的不足53-57

    致谢57-58

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