摘要4-5
ABSTRACT5-9
第一章 绪论9-14
1.1 课题的探讨背景9-10
1.2 课题的探讨近况10-12
1.3 课题的探讨目标和作用及内容12-13
1.4 论文的组织13-14
第二章 异常评分数据检测模型探讨14-29
2.1 异常检测技术相关定义14-16
2.2 评分偏差概念16-19
2.2.1 偏差定义16-17
2.2.2 评分偏差产生的效应浅析17-18
2.2.3 偏差准则比较18-19
2.3 改善的异常检测策略19-22
2.3.1 改善异常检测模型t-testⅡ19-20
2.3.2 异常检测策略描述20-21
2.3.3 t-testⅡ模型稳健性21-22
2.4 实例计算22-28
2.5 本章小结28-29
第三章 争议性偏差与惯性偏差计算浅析29-41
3.1 争议性浅析29-32
3.1.1 项目争议度相关概念29-30
3.1.2 项目争议度计算策略30-31
3.1.3 项目争议度计算步骤描述31-32
3.2 惯性浅析32-35
3.2.1 评分惯性的概念及浅析作用32-34
3.2.2 惯性浅析的计算及修正策略34-35
3.3 实例计算35-40
3.3.1 项目争议度计算浅析35-37
3.3.2 评分惯性计算浅析37-40
3.4 本章小结40-41
第四章 基于信息熵参数的异常评分补偿修正41-47
4.1 信息熵概念及引入作用41-42
4.2 异常评分修正策略42-44
4.3 实例计算44-46
4.4 本章小结46-47
第五章 评分偏差模型的运用探讨47-55
5.1 算法模型47-50
5.2 运用设计50-54
5.3 本章总结54-55
第六章 总结与展望55-57
6.1 工作总结55-56
6.2 今后的工作展望56-57