整车整车制造企业生产过程质量制约与评价策略

中文摘要5-6

Abstracts6-8

目录8-11

第1章 绪论11-22

1.1 探讨背景11-12

1.2 探讨目的与作用12-15

1.3 相关探讨综述15-18

1.3.1 制造历程质量预测策略探讨15-16

1.3.2 制造质量智能诊断探讨16-17

1.3.3 质量制约效率评价策略探讨17-18

1.4 当前探讨的不足18-19

1.5 课题的项目支撑19

1.6 论文的探讨内容19-22

第2章 整车制造企业集成质量信息管理系统探讨22-47

2.1 引言22

2.2 整车制造企业制造质量管理近况22-31

2.2.1 整车制造生产历程质量制约浅析22-28

2.2.2 整车制造企业质量管理业务流程28-30

2.2.3 整车制造企业生产历程质量制约特点30-31

2.3 基于历程的集成质量信息管理系统探讨31-42

2.3.1 质量管理的进展阶段31-34

2.3.2 整车制造企业质量信息管理内涵34-36

2.3.3 整车制造企业质量信息管理方式36-40

2.3.4 基于历程的集成质量信息系统浅析40-42

2.4 整车制造企业制造质量信息管理系统系统结构42-46

2.4.1 整车制造企业历程质量信息管理系统框架模型42-44

2.4.2 整车制造企业历程质量管理信息集成模型44-45

2.4.3 整车制造企业历程质量管理系统的关键技术45-46

2.5 本章小结46-47

第3章 整车制造企业历程质量智能预测策略探讨47-63

3.1 引言47

3.2 整车制造企业历程质量制约特点47-52

3.2.1 整车制造企业历程质量影响因素浅析47-50

3.2.2 整车制造企业现有历程质量制约策略50-52

3.3 整车制造企业历程质量智能预测策略探讨52-57

3.3.1 整车制造企业历程质量预测模型52-53

3.3.2 基于改善极端学习机的工序质量预测算法53-57

3.4 车身焊点质量预测案例浅析57-62

3.5 本章小结62-63

第4章 基于知识发现的整车制造企业历程质量诊断策略探讨63-81

4.1 引言63

4.2 整车制造企业历程质量制约模型63-65

4.3 整车制造质量信息数据仓库技术65-70

4.3.1 数据仓库知识发现的历程65-67

4.3.2 质量信息数据仓库的总体结构67-69

4.3.3 面向历程质量制约主题的数据模型69-70

4.4 整车制造企业历程质量制约数据挖掘策略70-76

4.4.1 历程质量制约关联规则挖掘模型70-72

4.4.2 遗传算法的基本要素72-74

4.4.3 基于改善遗传算法的关联规则抽取算法74-75

4.4.4 基于GA的关联规则抽取历程75-76

4.5 涂装工艺知识获取案例浅析76-79

4.6 本章小结79-81

第5章 面向持续改善的整车制造企业历程质量效率综合评价探讨81-95

5.1 引言81

5.2 整车制造企业历程质量制约效率评价不足浅析81-85

5.2.1 整车制造企业历程质量制约效率评价不足描述81-82

5.2.2 整车制造企业历程质量制约效率评价策略82-85

5.3 基于DEA的整车制造企业生产历程质量制约效率评价85-90

5.3.1 数据包络浅析85-87

5.3.2 基于DEA的质量制约效率评价模型87-88

5.3.3 质量制约效率的DEA诊断改善88-89

5.3.4 质量制约效率的DEA评价步骤89-90

5.4 整车制造企业历程质量制约效率评价实例浅析90-94

5.4.1 历程质量制约效率评价指标选取90-92

5.4.2 历程质量制约效率评价历程92-93

5.4.3 历程质量制约效率影响因素诊断93-94

5.5 本章小结94-95

第6章 整车制造企业历程质量信息管理原型系统设计与实现95-112

6.1 引言95

6.2 质量管理系统设计目标95-96

6.3 质量管理系统需求浅析96-101

6.4 质量管理原型系统设计101-105

6.4.1 系统的总体结构设计101-103

6.4.2 系统的网络结构103-104

6.4.3 系统开发环境104-105

6.5 原型系统主要模块的设计实例105-111

6.5.1 系统管理105-106

6.5.2 基础数据管理106-107

6.5.3 工序质量制约107-109

6.5.4 质量诊断改善109-111

6.6 本章小结111-112

第7章 总结与展望112-114

7.1 全文总结112-113

7.2 探讨展望113-114

致谢114-115