中文摘要5-6
Abstracts6-8
目录8-11
第1章 绪论11-22
1.1 探讨背景11-12
1.2 探讨目的与作用12-15
1.3 相关探讨综述15-18
1.3.1 制造历程质量预测策略探讨15-16
1.3.2 制造质量智能诊断探讨16-17
1.3.3 质量制约效率评价策略探讨17-18
1.4 当前探讨的不足18-19
1.5 课题的项目支撑19
1.6 论文的探讨内容19-22
第2章 整车制造企业集成质量信息管理系统探讨22-47
2.1 引言22
2.2 整车制造企业制造质量管理近况22-31
2.2.1 整车制造生产历程质量制约浅析22-28
2.2.2 整车制造企业质量管理业务流程28-30
2.2.3 整车制造企业生产历程质量制约特点30-31
2.3 基于历程的集成质量信息管理系统探讨31-42
2.3.1 质量管理的进展阶段31-34
2.3.2 整车制造企业质量信息管理内涵34-36
2.3.3 整车制造企业质量信息管理方式36-40
2.3.4 基于历程的集成质量信息系统浅析40-42
2.4 整车制造企业制造质量信息管理系统系统结构42-46
2.4.1 整车制造企业历程质量信息管理系统框架模型42-44
2.4.2 整车制造企业历程质量管理信息集成模型44-45
2.4.3 整车制造企业历程质量管理系统的关键技术45-46
2.5 本章小结46-47
第3章 整车制造企业历程质量智能预测策略探讨47-63
3.1 引言47
3.2 整车制造企业历程质量制约特点47-52
3.2.1 整车制造企业历程质量影响因素浅析47-50
3.2.2 整车制造企业现有历程质量制约策略50-52
3.3 整车制造企业历程质量智能预测策略探讨52-57
3.3.1 整车制造企业历程质量预测模型52-53
3.3.2 基于改善极端学习机的工序质量预测算法53-57
3.4 车身焊点质量预测案例浅析57-62
3.5 本章小结62-63
第4章 基于知识发现的整车制造企业历程质量诊断策略探讨63-81
4.1 引言63
4.2 整车制造企业历程质量制约模型63-65
4.3 整车制造质量信息数据仓库技术65-70
4.3.1 数据仓库知识发现的历程65-67
4.3.2 质量信息数据仓库的总体结构67-69
4.3.3 面向历程质量制约主题的数据模型69-70
4.4 整车制造企业历程质量制约数据挖掘策略70-76
4.4.1 历程质量制约关联规则挖掘模型70-72
4.4.2 遗传算法的基本要素72-74
4.4.3 基于改善遗传算法的关联规则抽取算法74-75
4.4.4 基于GA的关联规则抽取历程75-76
4.5 涂装工艺知识获取案例浅析76-79
4.6 本章小结79-81
第5章 面向持续改善的整车制造企业历程质量效率综合评价探讨81-95
5.1 引言81
5.2 整车制造企业历程质量制约效率评价不足浅析81-85
5.2.1 整车制造企业历程质量制约效率评价不足描述81-82
5.2.2 整车制造企业历程质量制约效率评价策略82-85
5.3 基于DEA的整车制造企业生产历程质量制约效率评价85-90
5.3.1 数据包络浅析85-87
5.3.2 基于DEA的质量制约效率评价模型87-88
5.3.3 质量制约效率的DEA诊断改善88-89
5.3.4 质量制约效率的DEA评价步骤89-90
5.4 整车制造企业历程质量制约效率评价实例浅析90-94
5.4.1 历程质量制约效率评价指标选取90-92
5.4.2 历程质量制约效率评价历程92-93
5.4.3 历程质量制约效率影响因素诊断93-94
5.5 本章小结94-95
第6章 整车制造企业历程质量信息管理原型系统设计与实现95-112
6.1 引言95
6.2 质量管理系统设计目标95-96
6.3 质量管理系统需求浅析96-101
6.4 质量管理原型系统设计101-105
6.4.1 系统的总体结构设计101-103
6.4.2 系统的网络结构103-104
6.4.3 系统开发环境104-105
6.5 原型系统主要模块的设计实例105-111
6.5.1 系统管理105-106
6.5.2 基础数据管理106-107
6.5.3 工序质量制约107-109
6.5.4 质量诊断改善109-111
6.6 本章小结111-112
第7章 总结与展望112-114
7.1 全文总结112-113
7.2 探讨展望113-114
致谢114-115