本站原创摘要5-7
ABSTRACT7-14
第一章 绪论14-30
1.1 引言14-15
1.2 选题来源与探讨作用15-16
1.3 国内外探讨近况综述16-27
1.3.1 爆破工程地质探讨近况16-18
1.3.2 矿岩可爆性探讨近况18-20
1.3.3 爆破参数优化探讨近况20-24
1.3.4 爆破振动监测与浅析探讨近况24-27
1.4 论文主要探讨内容与探讨思路27-30
1.4.1 主要探讨内容27-28
1.4.2 技术路线与探讨思路28-30
第二章 深孔爆破试验矿山地质与岩体质量评价30-45
2.1 概述30
2.2 试验矿山地质概况30-32
2.2.1 矿区地质30-31
2.2.2 矿床及矿石类型31-32
2.2.3 工程地质32
2.2.4 水文地质32
2.3 试验矿山工程地质调查与节理裂隙统计浅析32-36
2.3.1 工程地质调查32-33
2.3.2 节理密度与优势产状浅析33-36
2.4 试验矿山岩体物理力学性质36-41
2.4.1 矿岩物理力学性质概述36
2.4.2 岩样加工与实验设备介绍36-37
2.4.3 单轴抗压试验37-38
2.4.4 三轴抗压试验38-39
2.4.5 单轴拉伸试验39-41
2.4.6 矿山岩体物理力学性质的确定41
2.5 试验矿山岩体质量总体评价41-43
2.5.1 岩体质量评价策略概述41-42
2.5.2 岩体质量评价结果42-43
2.6 本章小结43-45
第三章 基于爆破漏斗试验的深孔爆破参数反演45-58
3.1 概述45
3.2 爆破漏斗的基本论述45-47
3.3 爆破漏斗试验原理47
3.4 爆破漏斗试验案例47-49
3.4.1 试验目的47
3.4.2 岩石物理力学性质与性能参数47-48
3.4.3 单孔系列爆破漏斗试验案例48-49
3.4.4 变孔距多孔同段爆破漏斗试验案例49
3.5 爆破漏斗试验数据的测量与处理49-55
3.5.1 爆破漏斗半径和体积的测量策略49-50
3.5.2 基于VC++6.0的爆破漏斗体积计算程序设计及运用50-52
3.5.3 单孔爆破漏斗试验数据处理52-55
3.5.4 变孔距多孔同段爆破漏斗试验数据处理55
3.5.5 爆破块度筛分55
3.6 基于爆破漏斗试验的采场深孔爆破参数反演55-56
3.7 本章小结56-58
第四章 基于粗糙集-神经网络的爆破漏斗参数智能预测58-84
4.1 概述58
4.2 粗糙集论述58-65
4.2.1 粗糙集的基本思想58-62
4.2.2 粗糙集论述的特点62-63
4.2.3 粗糙集的计算策略63-64
4.2.4 粗糙集属性约简的常用算法64-65
4.3 神经网络论述65-71
4.3.1 神经网络的组成66
4.3.2 神经网络的结构66-68
4.3.3 神经网络的工作历程及特点68
4.3.4 神经网络的学习机理68-71
4.4 基于粗糙集-神经网络的爆破漏斗参数预测71-83
4.4.1 粗糙集和神经网络的比较71-72
4.4.2 粗糙集约简原始样本数据的流程72-73
4.4.3 基于Excel2007和VBA的数据离散归一化软件的编制及运用73-76
4.4.4 BP神经网络的学习算法流程76-77
4.4.5 基于粗糙集-BP神经网络的爆破漏斗试验结果预测模型77
4.4.6 实例探讨77-83
4.5 本章小结83-84
第五章 基于数据挖掘技术的矿岩可爆性评价84-103
5.1 概述84
5.2 数据挖掘技术介绍84-86
5.2.1 数据挖掘的概念84-85
5.2.2 数据挖掘的步骤85
5.2.3 数据挖掘的功能85-86
5.3 数据的来源与处理86-89
5.3.1 原始数据的来源与整理86-88
5.3.2 原始数据的离散归一化处理88-89
5.4 基于粗糙集的数据约简与浅析89-92
5.4.1 基于粗糙集的数据约简89
5.4.2 数据约简规则的自动获取与准确性检验89-91
5.4.3 基于粗糙集的KNN分类及结果浅析91-92
5.5 基于非线性多元回归的矿岩爆破性指数公式的修正92-96
5.5.1 多元回归策略介绍92-93
5.5.2 基于非线性多元回归的矿岩爆破性指数公式的修正93-95
5.5.3 矿岩爆破性指数修正公式的可靠性检验95-96
5.6 基于粗糙集和BP神经网络的矿岩可爆性预测96-99
5.6.1 基于BP神经网络的矿岩可爆性预测96-98
5.6.2 基于粗糙集-BP神经网络的矿岩可爆性预测98-99
5.7 试验矿山的矿岩可爆性评价及深孔爆破单耗的估算99-101
5.7.1 评价所需数据的来源及处理99-101
5.7.2 粗糙集-BP神经网络预测得到的试验矿山矿岩爆破性指数101
5.7.3 采取修正公式得到的试验矿山矿岩爆破性指数101
5.7.4 基于矿岩爆破性指数的采场深孔爆破单耗估算101
5.8 本章小结101-103
第六章 基于LS-DYNA的深孔爆破技术案例优化模拟探讨103-122
6.1 概述103
6.2 LS-DYNA动力浅析策略介绍103-107
6.2.1 LS-DYNA程序介绍103-104
6.2.2 LS-DYNA制约方程104-106
6.2.3LS-DYNA显式时间积分106
6.2.4 LS-DYNA应力计算106-107
6.2.5 LS-DYNA爆炸模拟常用算法107
6.3 试验采场深孔爆破数值浅析模型的建立107-112
6.3.1 数值模拟的目的107-108
6.3.2 试验采场深孔爆破初步案例108-109
6.3.3 岩体损伤模型及破坏准则109-110
6.3.4 空气和的材料模型与状态方程110-111
6.3.5 数值浅析模型的构建111-112
6.4 数值模拟结果浅析与爆破参数选择112-121
6.4.1 最大起爆段数值模拟结果浅析113-118
6.4.2 近点起爆段数值模拟结果浅析118-120
6.4.3 最佳预裂缝长度与微差间隔时间的选择120-121
6.5 本章小结121-122
第七章 试验采场深孔爆破现场振动监测与浅析122-139
7.1 概述122
7.2 采场深孔爆破现场试验122-125
7.2.1 采场深孔爆破现场试验设计案例122-124
7.2.2 现场深孔爆破试验历程124-125
7.2.3 现场深孔爆破试验效果125
7.3 采场深孔爆破现场振动监测125-134
7.3.1 爆破振动测试系统介绍127
7.3.2 爆破振动监测仪器及爆破安全标准127-128
7.3.3 深孔爆破振动监测案例128-129
7.3.4 深孔爆破振动监测结果及初步浅析129-134
7.4 基于小波论述的深孔爆破振动信号辨识与能量衰减规律浅析134-138
7.4.1 小波浅析的基本论述及小波基的选择134
7.4.2 深孔爆破频带能量分布的小波浅析134-137
7.4.3 深孔爆破振动能量衰减规律浅析137-138
7.5 本章小结138-139
第八章 总结与展望139-144
8.1 全文总结139-141
8.2 主要革新点141-142
8.3 进一步探讨展望142-144