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摘要：中药指纹图谱技术是中药质量制约的一种重要手段和策略,能够以整体上全面的反映中药中含有的复杂成分。运用化学计量学策略对各种浅析仪器采集得到的有关中药的整体数据进行剖析,得到有关中药产地、种类、炮制工艺等方面的信息,进而用于指导中药的质量制约,这是本论文的探讨目的。本论文的探讨作用在于将中药指纹图谱与化学计量学策略相结合,可以在化学成分不清楚的情况下,实现对中药的质量制约。在相同仪器、相同实验条件下所得到的中药指纹图谱的相似程度可以反映其成分之间的联系,可以对中药的产地,炮制策略和来源等作出判断,为中药的质量制约以及临床用药提供一定的参考。然而,指纹图谱用于中药质量制约的不足之处在于还无法以指纹图谱中剖析得到某个峰或某段峰所表示的药理作用,指纹图谱与中药药理作用的相关性还是不明确的,这也一直是指纹图谱用于中药质量制约待解决的不足。本论文的探讨内容包括采取高效液相色谱法和近红外光谱法采集和探讨了几种常见中药材(包括大黄及其炮制品、中药板蓝根、道地性药材广陈皮和陈皮、陈皮和青皮等)的指纹图谱,并结合化学计量学策略对其进行剖析,区分这些中药材的炮制策略和种类,以而有效的监控这些中药的质量。本论文首先介绍中药质量制约的进展及目前有着的不足之处和中药指纹图谱用于质量制约的探讨近况,指纹图谱的主要构建策略以及进展前景,详细论述了化学计量学策略在中药指纹图谱剖析和中药质量制约方面的运用。然后,运用高效液相色谱法构建中药大黄及其炮制品熟大黄和酒大黄的高效液相指纹图谱,探讨三种大黄样品间有着的差别,采取液相色谱一质谱结合文献和数据库鉴定出其中的6种成分。利用主成分浅析和有监督方式识别策略对其指纹图谱进行剖析。结果发现生大黄、熟大黄和酒大黄中所含的成分及含量有着一定的差别。利用该策略可对生大黄及其炮制品进行鉴别和区分,为中药大黄的质量制约提供了依据。其次,采取近红外光谱法探讨中药南北板蓝根,建立南北板蓝根及其混伪品的近红外光谱指纹图谱,运用遗传算法—偏最小二乘法、连续投影算法和小波变换对近红外光谱进行有效波长筛选,并将这些筛选的波长用于有监督方式识别策略对样品进行预报和浅析,结果表明由小波变换筛选出的变量能较好地反映板蓝根样品的内在信息,得到了最好的方式识别结果。实验进而采取反传—人工神经网络和主成分浅析的得分对实验中所采取的板蓝根样品的组成进行预报和浅析,结果表明对于大部分样品,由反传—人工神经网络所预报的结果与其实际组成非常接近；用主成分浅析的得分变化表示的曲线和板蓝根样品的组成变化之间有着一致的联系。该策略可用于区分南北板蓝根。再次,运用高效液相色谱法建立道地性药材广陈皮和陈皮药材的指纹图谱。陈皮包括广陈皮和陈皮两种药材,其中广陈皮为其道地性药材,二者外形极其相似而在、药效等方面有着差别。运用化学计量学策略对二者高效液相色谱指纹图谱得到的信息进行剖析,用有监督方式识别策略建立道地性药材广陈皮和陈皮药材的预报模型,可以得到正确的样品分类结果。最后,运用高效液相色谱法和近红外光谱法对中药陈皮和青皮进行浅析,建立其色谱和光谱指纹图谱。对近红外数据采取连续投影算法进行有效波长选择,将选择后的波长和色谱数据中匹配出的共有峰作为变量用于化学计量学有监督方式识别策略进行浅析,结果表明两种数据所建立的有监督方式识别模型的预测能力都较差。然而采取基于x-y距离结合的样本划分策略对训练集中的样品进行选择和优化后再用于有监督方式识别策略进行浅析,得到了较满意的结果,可以正确识别出中药陈皮和青皮。指纹图谱不仅能全面地反映所探讨中药的内在化学成分,还可以全面体现出中药所含成分的复杂性,是中药质量制约最有效的策略。本论文采取现代色谱和光谱技术建立了大黄及其炮制品、中药板蓝根、道地性药材广陈皮和陈皮、陈皮和青皮等的指纹图谱,提取其指纹图谱中的有效信息,采取化学计量学策略做进一步的浅析,运用方式识别策略浅析中药某一方面的具体信息,得到了和预期实验日的一致的结论。实验结果表明,文中提出的策略能较好的识别出中药的炮制策略,种类和来源等具体信息,可为监测和制约中药的质量提供一定的参考。关键词：中药论文质量制约论文高效液相色谱法论文近红外光谱法论文指纹图谱论文化学计量学策略论文
摘要3-5
Abstract5-9
第一章 绪论9-25
1 引言9
2 中药产业的进展情况9
3 中药质量制约9-12
3.1 影响中药质量的因素10-11
3.2 中药的定性鉴别11
3.3 中药质量制约有着的不足及解决策略11-12
4 中药质量制约手段12-17
4.1 中药指纹图谱技术12
4.2 中药指纹图谱的概念、原理及特点12
4.3 构建中药指纹图谱的必要性和作用12
4.4 中药指纹图谱的构建策略12-17
5 指纹图谱用于质量制约的不足之处17
6 化学计量学策略在中药指纹图谱及其质量制约中的运用17-19
7 指纹图谱用于中药质量制约的进展前景19
处理板蓝根样品33-342.2 光谱扫描34
2.3 化学计量学策略34-35
3 结果和讨论35-40
3.1 主成分浅析近红外数据35-36
3.2 波长选择36-38
3.3 方式识别结果38-39
3.4 板蓝根样品组成浅析39-40
4 结论40