本站原创摘要5-6
ABSTRACT6-9
第一章 绪论9-15
1.1 船舶励磁制约系统的作用9-10
1.2 船舶同步发电机励磁系统的功能和作用10
1.3 励磁系统的分类10-13
1.3.1 直流励磁系统10-11
1.3.2 交流励磁系统11-12
1.3.3 静态励磁系统12-13
1.4 船舶同步发电机励磁制约器的进展近况13-14
1.4.1 励磁制约规律的进展13-14
1.5 论文探讨的背景和作用14
1.6 本论文主要的工作14-15
第二章 励磁制约系统及其数学模型15-26
2.1 可控相复励装置形式15-18
2.2 可控相复励无刷励磁系统18-20
2.2.1 相复励装置的数学模型18
2.2.2 交流励磁机的数学模型18
2.2.3 自动电压调节器的数学模型18-19
2.2.4 电压检测19
2.2.5 整流环节19-20
2.3 基于模糊PID制约的可控相复励无刷励磁系统20-26
2.3.1 常规PID制约器的制约原理20-22
2.3.2 模糊PID制约器22-26
第三章 基于BP神经网络的可控相复励无刷励磁系统26-40
3.1 引言26
3.2 人工神经元26-28
3.3 神经网络28-29
3.4 神经网络的学习策略29
3.5 BP神经网络29-38
3.5.1 BP学习算法的步骤30-35
3.5.2 BP神经网络的PID制约器35-38
3.6 基于BP神经网络制约的可控相复励无刷励磁系统38-40
第四章 相复励无刷励磁系统的仿真40-60
4.1 可控相复励励磁系统的仿真模型40-47
4.1.1 同步发电机模块40-42
4.1.2 船舶发电柴油机及其调速系统模型42-45
4.1.3 负载模型45
4.1.4 故障模块45-46
4.1.5 相复励模块46-47
4.2 基于模糊PID励磁制约器的设计与仿真47-50
4.3 基于BP神经网络PID的励磁制约器的设计与仿真50-53
4.4 突加负载仿真53-56
4.5 故障仿真56-60
结论60-61